[发明专利]一种快速鉴别蜂胶胶源的方法

权利要求书

1.一种鉴别蜂胶胶源的方法，其特征在于，将近红外光谱的指纹特征谱图与化学计量学相结合，从而实现简便快速地鉴别蜂胶品种来源。

2.如权利要求1所述的鉴别蜂胶胶源的方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）建立样品库；

（2）建立样品光谱数据库；

（3）建立鉴别模型；

（4）预测待测蜂胶胶源品种。

3.如权利要求2所述的鉴别蜂胶胶源的方法，其特征在于，步骤（1）所述的建立样品库的步骤具体如下：从全国蜂胶主产区的蜂场采集蜂胶产品，胶源分别来自不同品种；每种胶源品种至少采集7个蜂胶样品；将来自不同胶源的蜂胶品种进行编号标识。

4.如权利要求2所述的鉴别蜂胶胶源的方法，其特征在于，步骤（2）所述的建立样品光谱数据库的步骤具体如下：利用近红外光谱仪固体光纤探头对步骤1的蜂胶样品进行光谱扫描，扫描范围为4000～12500cm^-1，分辨率4cm^-1，扫描次数为32次；先以空气为背景进行扫描，然后对待测样本进行扫描，每个样品扫描3～5次，取平均光谱作为单个样品的光谱，建立样品光谱数据库。

5.如权利要求2所述的鉴别蜂胶胶源的方法，其特征在于，步骤（3）所述的建立鉴别模型的步骤具体如下：将步骤（2）所得的样品光谱数据导入数据处理软件中，先进行光谱标准化预处理，对预处理后的数据进行压缩、降维，得到的主成分按方差贡献率由大到小进行排列，取经留一交叉验证法验证最优的前N个主成分得分值进行主成分归一化，随后进行线性判别分析，判别率达80%以上时即模型建成。

6.如权利要求5所述的鉴别蜂胶胶源的方法，其特征在于，光谱标准化预处理方法为：每条样品光谱每个数据点值减去所有光谱在该数据点的均值，并除以在该数据点的标准差。

7.如权利要求5所述的鉴别蜂胶胶源的方法，其特征在于，所述留一交叉验证法的算法为：基于不同的前N维主成分数据，在p个蜂胶样品光谱中顺次取出第1，2，…，p个蜂胶样品光谱，用剩余p-1个样品光谱建立基本模型，再将取出样品光谱用于检验，p个样品全部被轮流检验完毕后，统计正确分类率，作为模型性能评价指标；CCR是类别判断正确的蜂胶样品个数与全部待判别样品数的比值。

8.如权利要求5所述的鉴别蜂胶胶源的方法，其特征在于，所述线性判别分析的过程如下：共有p个品种的蜂胶，各有p₁,p₂,p₃,p₄……个样本，经主成分分析提取信息后各样本具有N个主成分；线性判别分析将N维模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本，即p个品种蜂胶在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，投影后模式样本的类间散布矩阵最大，并且同时类内散布矩阵最小，达到模式在该空间中有最佳的可分离性。

9.如权利要求2所述的鉴别蜂胶胶源的方法，其特征在于，步骤（4）所述的预测待测蜂胶胶源品种的步骤具体如下：用近红外光谱仪对待测蜂胶进行光谱扫描；然后用光谱预处理参数进行预处理，用主成分分析进行压缩降维，用步骤（3）建立的预测模型预测分析待测样品的胶源。

10.如权利要求2～9任一所述的鉴别蜂胶胶源的方法，其特征在于，所述蜂胶胶源来自桦树、桉树、杨树和/或橡树。