[发明专利]一种基于模糊逻辑处理的评估算法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机处理系统，尤其是用于对事件或对象进行评估的评估处理系统，具体地，涉及到评估处理系统中的算法以及处理装置，尤其是基于模糊逻辑处理的评估算法以及处理装置。

背景技术

在现在的办公、项目管理中，都离不开计算机处理系统。而在办公中的评估系统起到了至关重要的作用，其被广泛地应用于评估行业以及政府机关、管理机构等。在出现计算机系统之前，通常都用人工的方式进行评估，但效率较低。为了节约人力物力及时间、减少计算失误率，需要开发一套系统来完成评估工作。通过分析每个评估项目的共性和不同，来定制功能，从而代替工作人员的大部分工作任务，从而起到节约成本、提高工作效率的作用。

但现有技术中所采用的评估系统都不够精确，而且灵活度不够，尤其是针对不同逻辑、不同定性定量参数的评估没有非常好的解决方案。有必要提出一种基于模糊逻辑处理的评估算法以及相应的处理装置。

发明内容

针对现有技术中没有非常好的基于模糊逻辑处理的评估算法，本发明的目的是提供一种适用范围广、基于模糊逻辑处理的评估算法以及相应的处理装置。

根据本发明的一个方面，提供一种基于模糊逻辑处理的评估算法，用于对被评估对象的进行综合评估计算，包括如下步骤：

a.生成评估因素集；

b.针对所述评估因素集末端的各个基础评估因素确定评估函数；

c.针对各被评估对象，确定所述评估因素集中基础评估因素的实际值；

d.基于所述评估因素集以及所述每个基础评估因素的实际值生成基础隶属度矩阵；

e.基于所述基础隶属度矩阵计算针对所述被评估对象的评估结果。

优选地，所述步骤e包括如下步骤：

e1.基于所述基础隶属度矩阵，利用各级评估因素的权重向量，逐级向上对矩阵进行模糊运算，从而获得一个隶属度向量，所述隶属度向量用于指示所述评估结果。

优选地，所述步骤e1还包括如下步骤：

e11.将所述基础评估因素相对应的权重向量与基础隶属度矩阵进行模糊运算，得出上一级评估因素的隶属度矩阵；

e12.针对所述隶属度矩阵，逐级向上进行模糊运算，直至生成一级评估因素的隶属度矩阵；

e13.将一级评估因素的权重向量与一级评估因素的隶属度矩阵进行模糊运算，获得与全部评估因素对应的隶属度向量。

优选地，所述步骤e还包括如下步骤：

e2.采用模糊决策算法对所述隶属度向量进行计算，从而获得所述评估结果。

优选地，在所述步骤e2中，若同时存在p个被评估对象，则将针对所述隶属度向量的所述计算过程重复p次，从而获得综合评估的排序结果。

优选地，所述步骤a中的所述评估因素集为树状结构的评估因素集。

优选地，所述步骤a包括如下步骤：

a1.获取与本次评估有关的特征信息；

a2.根据所述特征信息基于专家决策系统生成所述评估因素集。

优选地，所述特征信息至少包括如下信息中的任一种或任多种：评估业务；被评估对象；评估主题。

优选地，所述步骤a2包括如下步骤：

a21.基于因素集代码体系结构，逐级生成各级评估因素的因素代码及因素名称，直至最末端的所有基础评估因素；

a22.根据所述评估业务及评估主题的特征以及各级评估因素对所述评估主题的影响指数，确定各级评估因素的权重，形成各级评估因素的权重向量，直至最末端的基础评估因素；

a23.基于所述因素名称、因素代码及权重向量确定所述各级评估因素，从而生成所述评估因素集。

优选地，所述步骤b包括如下步骤：

b1.根据基础评估因素的特征，确定评估规则码；

b2.基于所述评估规则码确定与所述基础评估因素对应的所述评估函数。

优选地，所述步骤b1前还包括如下步骤：将所述基础评估因素对所述评估结果的效果划分成n个评估等级，并将所述n个评估等级作为n个模糊集合。

优选地，所述步骤b2之后还包括如下步骤：将各所述基础评估因素的评估规则码及相应参数，作为所述评估因素集的组成部分，且在对某个被评估对象进行评估计算前先确定各所述基础评估因素所使用的评估函数的相应参数。

优选地，所述评估函数包括如下类型函数中的任一种：直接计算数值的定量型函数；或者先确定基础评估指标的性质，再基于所述性质确定一个数值的定性型函数。

优选地，所述步骤d包括如下步骤：