[发明专利]一种基于模糊逻辑处理的评估算法

权利要求书

1.一种基于模糊逻辑处理的评估算法，用于对被评估对象的进行综合评估计算，包括如下步骤：

a.生成评估因素集；

b.针对所述评估因素集末端的各个基础评估因素确定评估函数；

c.针对各被评估对象，确定所述评估因素集中基础评估因素的实际值；

d.基于所述评估因素集以及所述每个基础评估因素的实际值生成基础隶属度矩阵；

e.基于所述基础隶属度矩阵计算针对所述被评估对象的评估结果。

2.根据权利要求1所述的评估算法，其特征在于，所述步骤e包括如下步骤：

e1.基于所述基础隶属度矩阵，利用各级评估因素的权重向量，逐级向上对矩阵进行模糊运算，从而获得一个隶属度向量，所述隶属度向量用于指示所述评估结果。

3.根据权利要求2所述的评估算法，其特征在于，所述步骤e1还包括如下步骤：

e11.将所述基础评估因素相对应的权重向量与基础隶属度矩阵进行模糊运算，得出上一级评估因素的隶属度矩阵；

e12.针对所述隶属度矩阵，逐级向上进行模糊运算，直至生成一级评估因素的隶属度矩阵；

e13.将一级评估因素的权重向量与一级评估因素的隶属度矩阵进行模糊运算，获得与全部评估因素对应的隶属度向量。

4.根据权利要求2或3所述的评估算法，其特征在于，所述步骤e还包括如下步骤：

e2.采用模糊决策算法对所述隶属度向量进行计算，从而获得所述评估结果。

5.根据权利要求4所述的评估算法，其特征在于，在所述步骤e2中，若同时存在p个被评估对象，则将针对所述隶属度向量的所述计算过程重复p次，从而获得综合评估的排序结果。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的评估算法，其特征在于，所述步骤a中的所述评估因素集为树状结构的评估因素集。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的评估算法，其特征在于，所述步骤a包括如下步骤：

a1.获取与本次评估有关的特征信息；

a2.根据所述特征信息基于专家决策系统生成所述评估因素集。

8.根据权利要求7所述的评估算法，其特征在于，所述特征信息至少包括如下信息中的任一种或任多种：

-评估业务；

-被评估对象；

-评估主题。

9.根据权利要求7或8所述的评估算法，其特征在于，所述步骤a2包括如下步骤：

a21.基于因素集代码体系结构，逐级生成各级评估因素的因素代码及因素名称，直至最末端的所有基础评估因素；

a22.根据所述评估业务及评估主题的特征以及各级评估因素对所述评估主题的影响指数，确定各级评估因素的权重，形成各级评估因素的权重向量，直至最末端的基础评估因素；

a23.基于所述因素名称、因素代码及权重向量确定所述各级评估因素，从而生成所述评估因素集。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的评估算法，其特征在于，所述步骤b包括如下步骤：

b1.根据基础评估因素的特征，确定评估规则码；

b2.基于所述评估规则码确定与所述基础评估因素对应的所述评估函数。

11.根据权利要求10所述的评估算法，其特征在于，所述步骤b1前还包括如下步骤：

-将所述基础评估因素对所述评估结果的效果划分成n个评估等级，并将所述n个评估等级作为n个模糊集合。

12.根据权利要求10或11所述的评估算法，其特征在于，所述步骤b2之后还包括如下步骤：

-将各所述基础评估因素的评估规则码及相应参数，作为所述评估因素集的组成部分，且在对某个被评估对象进行评估计算前先确定各所述基础评估因素所使用的评估函数的相应参数。

13.根据权利要求1至12中任一项所述的评估算法，其特征在于，所述评估函数包括如下类型函数中的任一种：

-直接计算数值的定量型函数；或者

-先确定基础评估指标的性质，再基于所述性质确定一个数值的定性型函数。