[发明专利]图像识别系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别技术，尤其涉及一种图像识别系统及方法。

背景技术

当前在用分布式数据处理技术进行数据挖掘时遇到不少难题，例如运用图像分析算法，例如迭代重建算法，对高频度产生的视频文件或实时媒体流进行个体特征分析与识别时，分析效率严重依赖高性能计算能力的支撑。仅从提升节点计算能力的单一角度考虑，难以满足低成本及大规模商用的需求。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种图像识别系统及方法，可高效率对实时视频流或流媒体文件进行图像识别。

一种图像识别方法，该方法包括如下步骤：数据存储步骤，预先存储多个目标图像的局部特征，建立多个目标图像的局部特征库；图像识别步骤，从输入的该实时视频流或流媒体文件中分析提取待识别图像；图像边缘化步骤，使用动态边缘分析法获得待识别图像对应的二进制边缘图像；局部特征分析步骤，分析待识别图像对应的二进制边缘图像并获得待识别图像的局部特征；以及比较步骤，使用局部特征模板比较待识别图像和目标图像是否相似，如果相似则输出待识别图像，如果不相似则跳转到图像识别步骤重复执行。

作为上述技术方案的进一步改进，该图像识别步骤之前进一步包括图像输入步骤，用于输入实时视频流或流媒体文件。

作为上述技术方案的进一步改进，该局部特征模板同时比较多个待识别图像的局部特征和多个目标图像的局部特征。

作为上述技术方案的进一步改进，该比较步骤包括一分页缓存步骤，将多个局部特征模板分页缓存至内存中，以加速比较多个待识别图像和多个目标图像的局部特征。

作为上述技术方案的进一步改进，该比较步骤还包括一并行处理步骤，用于多线程并行处理被分页缓存的该多个局部特征模板。

一种图像识别系统，其特征在于，该系统包括：数据存储模块，用于存储多个目标图像的局部特征，建立目标图像局部特征库；图像识别模块，从输入的该实时视频流或流媒体文件中分析提取待识别图像；边缘分析模块，使用动态边缘分析法获得待识别图像对应的二进制边缘图像；特征提取模块，分析待识别图像对应的二进制边缘图像并获得待识别图像的局部特征；以及特征比较模块，使用局部特征模板比较待识别图像和目标图像是否相似，如果相似则输出待识别图像。

作为上述技术方案的进一步改进，进一步包括一图像输入模块，用于控制一视频采集单元输入的输入实时视频流或一文件传输接口输入的流媒体文件。

作为上述技术方案的进一步改进，每个局部特征模板同时比较多个待识别图像的局部特征和多个目标图像的局部特征。

作为上述技术方案的进一步改进，该特征比较模块包括一分页缓存模块，用于将多个局部特征模板分页缓存至内存中，以加速比较多个待识别图像和多个目标图像的局部特征。

相较于现有技术，本发明的图像识别系统及方法使用图像的局部特征预先建立图像局部特征库，使用局部特征模板对待识别图像和多个目标图像的局部特征进行比较，提高了图像识别的几率。另外，本发明的图像识别系统使用分页缓存模块和并行处理模块实现一次性加载数十个局部特征模板文件多线程并行处理，进一步提高了图像识别的效率。

附图说明

图1是本发明图像识别系统的较佳实施方式的应用环境架构图。

图2是本发明图像识别系统的较佳实施方式的功能模块图。

图3是本发明图像识别方法的较佳实施方式的流程图。

具体实施方式

如图1所示，是本发明图像识别系统的较佳实施方式的应用环境架构图。该图像识别系统100应用于图像识别装置10中，该图像识别装置10可以是计算机、计算机主机、服务器、笔记本电脑等装置。本实施方式中，该图像识别装置10包括处理器11、存储器13、显示器15、视频采集单元17和文件传输接口19。

该图像识别系统100用于从视频采集单元17输入的实时视频流或从文件传输接口19输入的流媒体文件中分析提取待识别图像，分析待识别图像对应的二进制边缘图像并获得待识别图像的局部特征，使用局部特征模板以局部特征为比较对象对待识别图像和目标图像进行相似度比较，如果相似则输出待识别图像。

该处理器11用于执行该图像识别系统100以及该图像识别装置10内安装的各类软件，例如操作系统等。该存储器13可以是内存、硬盘，或者其他类型的存储卡或存储设备。该存储器13用于存储各类数据，倒如，文件、图像等信息。该显示器15用于显示各类可视化数据。