[发明专利]图像识别系统及方法

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

数据存储步骤，预先存储多个目标图像的局部特征，建立多个目标图像的局部特征库；

图像识别步骤，从输入的该实时视频流或流媒体文件中分析提取待识别图像；

图像边缘化步骤，使用动态边缘分析法获得待识别图像对应的二进制边缘图像；

局部特征分析步骤，分析待识别图像对应的二进制边缘图像并获得待识别图像的局部特征；以及

比较步骤，使用局部特征模板比较待识别图像和目标图像是否相似，如果相似则输出待识别图像，如果不相似则跳转到图像识别步骤重复执行。

2.如权利要求1该图像识别方法，其特征在于， 该图像识别步骤之前进一步包括图像输入步骤，用于输入实时视频流或流媒体文件。

3.如权利要求1该图像识别方法，其特征在于，该局部特征模板同时比较多个待识别图像的局部特征和多个目标图像的局部特征。

4.如权利要求1该图像识别方法，其特征在于，该比较步骤包括一分页缓存步骤，将多个局部特征模板分页缓存至内存中，以加速比较多个待识别图像和多个目标图像的局部特征。

5.如权利要求4该图像识别方法，其特征在于，该比较步骤还包括一并行处理步骤，用于多线程并行处理被分页缓存的该多个局部特征模板。

6.一种图像识别系统，其特征在于，该系统包括：

数据存储模块，用于存储多个目标图像的局部特征，建立目标图像局部特征库；

图像识别模块，从输入的该实时视频流或流媒体文件中分析提取待识别图像；

边缘分析模块，使用动态边缘分析法获得待识别图像对应的二进制边缘图像；

特征提取模块，分析待识别图像对应的二进制边缘图像并获得待识别图像的局部特征；以及

特征比较模块，使用局部特征模板比较待识别图像和目标图像是否相似，如果相似则输出待识别图像。

7.如权利要求6述的图像识别系统，进一步包括一图像输入模块，用于控制一视频采集单元输入的输入实时视频流或一文件传输接口输入的流媒体文件。

8.如权利要求6述的图像识别系统，其特征在于，每个局部特征模板同时比较多个待识别图像的局部特征和多个目标图像的局部特征。

9.如权利要求8述的图像识别系统，其特征在于，该特征比较模块包括一分页缓存模块，用于将多个局部特征模板分页缓存至内存中，以加速比较多个待识别图像和多个目标图像的局部特征。

10.如权利要求9述的图像识别系统，其特征在于，该特征比较模块还包括一并行处理模块，用于多线程并行处理被分页缓存的该多个局部特征模板。