[发明专利]一种特征抽取方法和装置

权利要求书

1.一种特征抽取方法，应用于一电子设备中，其特征在于，所述方法包括：

所述电子设备接收来自服务器所采集的用户-项目历史行为统计数据；

将所述统计数据存储在存储模块中；

对所述用户-项目历史行为统计数据进行非负用户行为特征抽取，获得特征抽取数据；

将所述特征抽取数据存储在所述存储模块中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述统计数据进行特征抽取，具体为：对所述统计数据进行处理稀疏矩阵的非负用户行为特征抽取。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户-项目历史行为统计数据进行非负用户行为特征抽取，获得特征抽取数据，具体包括：

对特征抽取过程所需要的参数进行初始化获得第一参数；

基于所述统计数据和所述第一参数，训练构造特征数据；

通过迭代训练所述特征数据，获得特征抽取数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征数据具体为非负用户行为特征数据，其中，所述非负用户行为特征数据具体包括：用户特征矩阵和项目特征矩阵。

5.一种特征抽取装置，其特征在于，所述特征抽取装置包括：

数据接收模块，用于接收来自服务器所采集的用户-项目历史行为统计数据来；

特征抽取模块，用于对所述用户-项目历史行为统计数据进行非负用户行为特征抽取，获得特征抽取数据；

存储模块，用于存储所述统计数据和所述特征抽取数据。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述特征抽取模块具体为：对所述统计数据进行处理稀疏矩阵的非负用户特征抽取的模块。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征抽取模块具体包括：

参数初始化单元，用于对特征抽取过程所需要的参数进行初始化获得第一参数；

特征训练单元，用于基于所述统计数据和所述第一参数，训练构造特征数据；

迭代训练单元，用于通过迭代训练所述特征数据，获得特征抽取数据。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述特征数据具体为非负用户行为特征数据，其中，所述非负用户行为特征数据具体包括：用户特征矩阵和项目特征矩阵。