[发明专利]包括基于毗连特征的对象检测和/或双边对称对象分段的图像处理

说明书

技术领域

本公开涉及数据处理的领域，特别地涉及与成像处理相关联的设备、方法和存储介质，包括但不限于基于毗连特征的对象检测和/或双边对称对象分段。

背景技术

本文所提供的背景描述是出于一般地呈现本公开的上下文的目的。除非以其它方式在本文中指示，否则在该章节中所描述的材料不是本申请中的权利要求的现有技术，并且不通过包括在该章节中而被承认为现有技术。

通用微处理器、图形处理器、联网和有关技术中的发展已经导致经由因特网的多媒体内容的可用性方面的增长。通常，应用和/或用户对图像中的对象的检测和/或分类（尤其是计算高效（并且因此功率和/或能量高效）的对象检测和/或分类）感兴趣，诸如在比如智能电话和/或计算平板那样的移动设备的情况中。

附图说明

通过结合附图的以下详细描述将容易理解实施例。为了促进该描述，相同的附图标记指代相同的结构元件。实施例通过示例的方式而不是通过限制的方式在附图的各图中图示。

图1图示了依照各种实施例的用于图像中的对象的检测和/或分类的与本公开的教导合并的示例计算布置的概览。

图2更加详细地图示了依照各种实施例的毗连特征的概念。

图3图示了依照各种实施例的用于基于毗连特征的对象检测的示例过程。

图4图示了依照各种实施例的适合于使用在对象分类中的用于双边对称对象分段的示例过程。

图5更加详细地图示了依照各种实施例的双边对称性的概念。

图6图示了依照各种实施例的用于对蝴蝶进行分类的示例过程。

图7更加详细地图示了依照各种实施例的梯度取向的索引的概念和使用。

图8图示了依照各种实施例的适合用于实践本公开的示例计算系统。

图9图示了依照各种实施例的具有被配置成使得设备能够实践本公开的各种方面的指令的示例存储介质。

具体实施方式

本文公开了与图像处理相关联的设备、方法和存储介质。在实施例中，一种用于处理一个或多个图像的方法可以包括例如通过计算设备生成多个关键点特征对。每一个关键点特征对可以包括来自一个或多个图像中的第一图像的第一关键点特征，以及来自一个或多个图像中的第二图像的第二关键点特征。计算设备还可以针对每一个关键点特征对而生成针对关键点特征对中的第一关键点特征的第一一个或多个毗连特征，以及针对关键点特征对中的第二关键点特征的对应第二一个或多个毗连特征。计算设备可以此外针对每一个关键点特征对而确定关键点特征对中的第一关键点特征的毗连特征是否类似于关键点特征对中的第二关键点特征的对应毗连特征。计算设备还可以至少部分地基于关键点特征对中的第一和第二关键点特征的对应毗连特征之间的类似性的确定的结果而确定第一和第二图像是否具有至少一个类似对象。

在实施例中，一种用于处理一个或多个图像的方法可以包括通过计算设备对图像的局部特征进行按对匹配以生成针对图像的初始多个点对。计算设备还可以对点对进行尺度一致性检查以从初始多个点对消除错误匹配的点对，以导致具有第一中间多个经尺度一致性检查的点对。计算设备还可以对第一中间多个经尺度一致性检查的点对进行内容一致性检查，以丢弃图像背景中的主导（dominant）点对，以导致第二中间多个经内容一致性检查的点对。计算设备可以此外至少部分地基于第二中间多个经内容一致性检查的点对对图像进行有区别的（discriminative）前景和背景建模。计算设备还可以至少部分地基于经有区别的前景和背景建模的图像的几何性质而对图像中的双边对称对象进行分段。

在实施例中，设备（例如智能电话或计算平板）可以包括一个或多个处理器和具有指令的至少一个存储介质，所述指令被配置成使设备响应于由一个或多个处理器的操作而执行以上描述的方法及其变型中的一个或多个。在实施例中，至少一个存储介质可以包括指令，所述指令响应于由设备运行而使设备执行以上描述的方法及其变型中的一个或多个。

在以下的详细描述中，对形成其部分的附图做出参照，其中相同的附图标记自始至终指代相同的部分，并且其中通过图示的方式示出可以实践的实施例。要理解的是，可以利用其它实施例，并且可以做出结构或逻辑改变而不脱离于本公开的范围。因此，不以限制性含义来考虑以下详细描述，并且实施例的范围由随附权利要求及其等同物限定。