[发明专利]用于图像分割的量化评估的方法和系统

说明书

技术领域

本申请涉及图像分割，更具体地，涉及用于图像分割的量化评估的方法和系统。

背景技术

快速地识别特定脑区域的体积和形状异常的能力对于包括患有神经障碍和心理障碍(例如阿尔茨海默病、创伤性脑损伤和创伤后应激障碍(“PTSD”))的患者的研究程序、以及对于识别具有这样的障碍的风险的患者是至关重要的。可以使用形状约束的可变形脑模型来识别这样的异常，与从健康对照患者中获得的类似数据相比，所述形状约束的可变形脑模型可以揭示具有已知易损性的脑区域结构中的微小变化。可以按照患者的磁共振成像(“MRI”)图像调整可变形脑模型，并且可变形脑模型可以将图像分割成若干皮质下结构。然而，为了使这成为用于研究和/或治疗的可行技术，它必须能够被以具有时效性的方式来执行。

发明内容

本文中描述了涉及一种方法的示范性实施例，所述方法用于：接收医学图像；接收对身体结构的模型的调整，所述调整涉及所述医学图像；确定在所述调整的多个顶点中的每个处的所述医学图像的图像量；并且聚合所述多个图像量以确定评估度量。

本文中描述了涉及一种具有存储器和处理器的系统的另一示范性实施例，所述存储器存储医学图像和对身体结构的模型的调整，所述调整涉及所述医学图像；并且所述处理器确定在所述调整的多个顶点中的每个处的所述医学图像的图像量，并聚合所述多个图像量以确定评估度量。

本文中描述了涉及一种非瞬态计算机可读存储介质的另一个示范性实施例，所述非瞬态计算机可读存储介质存储一组能由处理器执行的指令。所述指令使得所述处理器能够执行用于以下用途的方法：接收医学图像；接收对身体结构的模型的调整，所述调整涉及所述医学图像；确定在所述调整的多个顶点中的每个处的所述医学图像的图像量；并且聚合所述多个图像量以确定评估度量。

附图说明

图1A示出了示范性可变形脑模型。

图1B示出了适于患者的脑体积的MRI图像的图1A的示范性可变形脑模型。

图2A示出了示范性可变形脑模型按照患者的脑体积的MRI图像的成功的调整。

图2B示出了示范性可变形脑模型按照患者的脑体积的MRI图像的不成功的调整。

图3示出了用于生成用来评估可变形脑模型按照脑图像的调整的成功或失败的度量的示范性方法。

图4示出了根据示范性实施例的用于实现用于评估可变形脑模型按照脑图像的调整的成功或失败的方法(诸如图3的方法)的示范性系统。

具体实施方式

参考对示范性实施例的以下说明和相关的附图可以进一步地理解示范性实施例，其中，相似的元素被提供有相同的附图标记。具体地，示范性实施例涉及用于验证可变形脑模型按照患者的调整的方法和系统。

快速地识别特定脑区域的体积和形状异常的能力对于包括患有神经障碍和心理障碍(例如阿尔茨海默病、创伤性脑损伤和PTSD)的患者的研究程序、以及对于识别具有这样的障碍的风险的患者是至关重要的。可以使用形状约束的可变形脑模型来识别这样的异常，与从健康对照患者中获得的类似数据相比，所述形状约束的可变形脑模型可以揭示具有已知易损性的脑区域结构中的微小变化。可以按照患者的MRI图像调整可变形脑模型，并且可变形脑模型可以将图像分割成若干皮质下结构。然而，为了使这成为用于研究和/或治疗的可行技术，它必须能够被以具有时效性的方式来执行。本领域技术人员将理解，尽管将具体参考MRI图像来描述示范性实施例，但是本文中描述的相同技术可以被等价地应用到其他类型的医学图像，例如CT图像、超声图像等。