[发明专利]用于图像分割的量化评估的方法和系统

权利要求书

1.一种用于确定网格模型的调整质量度量的方法，包括：

接收(310)患者的身体结构的医学图像；

接收(310)按照所述医学图像的对所述身体结构的网格模型的调整；

基于在经调整的网格模型的多个顶点中的每个处的所述医学图像的强度值来确定(320)图像量；并且

聚合(330)多个所述图像量以确定调整质量度量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述聚合(330)包括确定平均值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述医学图像是MRI、CT和超声中的一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述网格模型是可变形脑模型。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述调整质量度量与阈值进行比较(340)；

如果所述调整质量度量大于或等于所述阈值，则批准(350)所述调整；并且

如果所述调整质量度量小于所述阈值，则拒绝(360)所述调整。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像量是图像强度、图像梯度和梯度幅值中的一个。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述聚合(330)包括分别地考虑所述顶点中的每个，以确定针对所述医学图像的多个子集中的每个的分别的调整质量度量。

8.一种用于确定网格模型的调整质量度量的系统，包括：

存储器(430)，其存储患者的身体结构的医学图像和按照所述医学图像的对所述身体结构的网格模型的调整；以及

处理器(420)，其基于在经调整的网格模型的多个顶点中的每个处的所述医学图像的强度值来确定图像量，并且聚合多个所述图像量以确定调整质量度量。

9.根据权利要求8所述的系统，还包括：

成像装置，其生成所述医学图像。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，在所述成像装置生成所述医学图像之后，所述处理器(420)按照所述医学图像来调整所述网格模型，以生成所述调整。

11.根据权利要求8所述的系统，其中，所述处理器(420)还将所述调整质量度量与阈值进行比较，如果所述调整质量度量大于或等于所述阈值，则批准所述调整，并且如果所述调整质量度量小于所述阈值，则拒绝所述调整。

12.根据权利要求8所述的系统，其中，所述图像量是图像强度、图像梯度和梯度幅值中的一个。

13.根据权利要求8所述的系统，其中，所述处理器(420)分别地考虑所述顶点中的每个，以确定针对所述医学图像的多个子集中的每个的分别的调整质量度量。

14.一种用于确定网格模型的调整质量度量的装置，包括：

用于接收患者的身体结构的医学图像的模块；

用于接收按照所述医学图像的对所述身体结构的网格模型的调整的模块；

用于基于在经调整的网格模型的多个顶点中的每个处的所述医学图像的强度值来确定图像量的模块；以及

用于聚合多个所述图像量以确定调整质量度量的模块。

15.根据权利要求14所述的装置，还包括：

用于将所述调整质量度量与阈值进行比较的模块；

用于如果所述调整质量度量大于或等于所述阈值，则批准所述调整的模块；以及

用于如果所述调整质量度量小于所述阈值，则拒绝所述调整的模块。

16.一种非瞬态计算机可读存储介质(430)，其存储一组能由处理器(420)执行的指令，以使得所述处理器(420)能够执行方法，所述方法包括：

接收(310)患者的身体结构的医学图像；

接收(310)按照所述医学图像的对所述身体结构的网格模型的调整；

基于在经调整的网格模型的多个顶点中的每个处的所述医学图像的强度值来确定(320)图像量；并且

聚合(330)多个所述图像量以确定调整质量度量。

17.根据权利要求16所述的非瞬态计算机可读存储介质(430)，其中，所述方法还包括：

将所述调整质量度量与阈值进行比较(340)；

如果所述调整质量度量大于或等于所述阈值，则批准(350)所述调整；并且

如果所述调整质量度量小于所述阈值，则拒绝(360)所述调整。