[发明专利]用于检测视频序列中的结构化伪像的方法和设备

说明书

本发明涉及用于检测视频序列中的结构化伪像的系统。用于检测视频中的结构化伪像的方法从在视频输入端处接受视频帧并且随后从视频帧生成滤波后帧开始。在生成差值图像后，识别差值帧内的相连像素的群组(斑点)，并且去除孤立的斑点以生成清除后图像。对清除后图像执行傅里叶变换，并且可以基于清除后图像的傅里叶分量的量值的比较来识别结构化伪像。还描述了检测和识别结构化伪像的设备。

技术领域

本公开针对视频的分析，并且更具体地针对检测视频帧的部分中的结构化伪像。

背景技术

视频或者视频流是连续图像帧的集合。有时，由于多个原因中的任何原因，伪像可能出现在视频帧的部分中。有时，伪像是由于从视频磁带的缺陷部分读取视频时引起的信号丢失而产生的。缺陷可能是由例如磁带颗粒中的瑕疵、磁带老化、对磁带的损坏、脏的或者坏了的视频头引起的。在其他情况下，伪像可能似乎并不是由磁带瑕疵引起的，而可能是由其他途径引起的，并且甚至在彻底数字的系统中。

如在本文中使用的，伪像可以被认为是视频帧的一组受影响的像素。典型地，该组是矩形形状，并且结构化伪像内的像素形成图案。该图案可以包括例如交替的水平或者垂直的行，或者类似于棋盘的2D阵列图案中的交替的像素，或其变形。图1示出了示例结构化伪像。如图1中所看到的，帧5包括多个伪像8，伪像8的特定示例被识别为区域10。典型地，帧5将被图像数据以及少量或者若干伪像8填充。如在分解部分中所看到的，由交替的水平行组成的伪像15可填充区域10。该伪像可能是由磁带信号丢失或者如上所述的其他途径引起的。

图2示出了可以填充图1的任意伪像8的其它伪像形状。例如示例伪像形状可包括垂直行25、一系列单独的像素35或者垂直和水平行与像素的组合，如通过45、55、65和75示出的。伪像图案在与周围未受影响的像素相比时一般具有引人注意的对比度。

由于标准误差校正技术可补偿伪像，因此微小伪像在回放时可能趋于完全不被观众注意。但是，大的伪像可被观众注意到。有时，伪像出现在多个相继帧中。伪像通过使用户的注意力从视频内容本身转移开而负面地影响观众体验。

本发明的实施例解决现有技术的这些和其他限制。

发明内容

本发明的方面包括用于检测视频中的结构化伪像的方法。该方法可在视频输入端处接受视频帧并且随后从该视频帧生成滤波后帧。接下来，求出滤波后帧相对于所接受的帧的差值以建立差值帧。然后识别差值帧内的相连像素的群组，并且去除孤立的群组以生成清除后图像。对该清除后图像执行傅里叶变换，并且可以基于清除后图像的傅里叶分量的量值的比较来识别结构化伪像。

本发明的其他方面包括用于检测视频中的结构化伪像的视频伪像检测设备。该检测设备包括例如用于接受视频帧的视频输入端、滤波器、以及被构造为从视频帧和已通过滤波器被滤波的视频帧生成差值图像的差值生成器。该设备还包括：斑点识别器，其被构造为将差值帧内的相连像素的群组识别为斑点，以及斑点清除器，其被构造为去除孤立的斑点以生成清除后图像。存在用于从清除后图像生成输出的傅里叶变换器。该设备还包括识别器，其被构造为基于清除后图像的傅里叶分量的量值的比较而将视频帧检测为具有结构化伪像。

附图说明

图1示出了具有示例结构化伪像的视频帧。

图2示出了可使用本发明的实施例来识别的示例结构化伪像。

图3是示出了根据本发明的实施例的检测视频中的结构化伪像的示例方法的第一部分的流程图。

图4是示出了根据本发明的实施例的检测视频中的结构化伪像的示例方法的第二部分的流程图。

图5是示出了根据本发明的实施例的计算的傅里叶分量的量值的图。

图6是示出了根据本发明的实施例的用于视频的伪像检测器的部件的框图。

具体实施方式