[发明专利]用于检测视频序列中的结构化伪像的方法和设备

权利要求书

1.一种用于检测视频中的结构化伪像的方法，包括：

在视频输入端处接收视频帧；

从该视频帧生成滤波后帧；

求出所述滤波后帧相对于所接收的帧的差值从而建立差值帧；

阈值化差值帧;

将阈值化的差值帧与帧中的亮像素的阈值最小值进行比较，以确定视频帧是否包含结构化伪像;

将差值帧内的相连像素的群组识别为斑点；

去除孤立的斑点以生成清除后图像；

将清除后图像中的亮像素的数目与亮像素的阈值最小值进行比较；

当清除后图像中的亮像素的数目大于亮像素的阈值最小值时，对清除后图像执行傅里叶变换；以及

基于清除后图像的傅里叶分量的量值的比较而识别视频帧是否具有结构化伪像。

2.根据权利要求1的用于检测视频中的结构化伪像的方法，还包括：

标记视频帧的出现结构化伪像的区域。

3.根据权利要求2的用于检测视频中的结构化伪像的方法，其中标记视频帧的出现结构化伪像的区域包括：

扩展二值图像；

识别扩展的二值图像中的斑点；以及

生成边界框。

4.根据权利要求2的用于检测视频中的结构化伪像的方法，其中标记视频帧的出现结构化伪像的区域包括：

扩展二值图像；

识别扩展的二值图像中的斑点；以及

生成质心。

5.根据权利要求1的用于检测视频中的结构化伪像的方法，其中去除孤立的斑点以生成清除后图像包括：

当在两像素附近不具有斑点时，以及当斑点具有小于四个像素的面积时，以0取代斑点中的每个像素。

6.一种用于检测视频中的结构化伪像的视频伪像检测设备，包括：

用于接收视频帧的视频输入端；

滤波器；

差值生成器，其被构造为从视频帧和已通过滤波器被滤波的视频帧来生成差值图像；

斑点识别器，其被构造为将差值帧内的相连像素的群组识别为斑点；

阈值器，用于生成差值帧的阈值化输出；

斑点处理器，其被构造为将差值帧的阈值化输出与帧中的亮像素的阈值最小值进行比较；

斑点清除器，其被构造为当所述差值帧中的亮像素的数目大于亮像素的阈值最小值时去除孤立的斑点以生成清除后图像，所述斑点处理器进一步被构造为将清除后图像中的亮像素的数目与亮像素的阈值最小值进行比较；

傅里叶变换器，其用于当清除后图像中的亮像素的数目大于亮像素的阈值最小值时从清除后图像生成输出；以及

识别器，其被构造为基于清除后图像的傅里叶分量的量值的比较而检测视频帧是否具有结构化伪像。

7.根据权利要求6的视频伪像检测设备，其中斑点清除器被构造为当在两像素附近不具有斑点时以及当斑点具有小于四个像素的面积时，以0取代斑点中的每个像素。

8.根据权利要求6的视频伪像检测设备，还包括：

伪像标记器，其被构造为生成一个或者多个伪像的位置。

9.根据权利要求8的视频伪像检测设备，其中所述伪像标记器包括二值图像扩展器。

10.根据权利要求9的视频伪像检测设备，其中所述伪像标记器还包括质心生成器。

11.根据权利要求9的视频伪像检测设备，其中所述伪像标记器还包括边界框生成器。

12.根据权利要求6的视频伪像检测设备，其中斑点清除器被构造为当在每侧上在两像素附近不具有斑点时以及当斑点具有小于四个像素的面积时，以0取代斑点中的每个像素。