[发明专利]一种提高云计算网络运算资源的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201310755646.6 申请日: 2013-12-27
公开(公告)号: CN103716406A 公开(公告)日: 2014-04-09
发明(设计)人: 康暖 申请(专利权)人: 汉柏科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 陆军
地址: 300384 天津市西青*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 提高 计算 网络 运算 资源 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于云计算技术领域,具体涉及一种提高云计算网络运算资源的方法及系统。

背景技术

在云计算网络系统中,当云计算集群运算速率达到运算上限报警时,一般可通过对云计算集群进行处理器对称式扩容来提高云计算网络的运算资源,即只用扩容处理器的个数;也可以通过对云计算机框式集群进行联合式物理扩容来提高云计算网络的运算资源,此扩容方式采用级联方式,即增加机框个数,并使用数据线进行级联扩容。

但是,无论是扩容处理器还是扩容整体级联单元,都是需要扩容高性能处理器,成本极高,不利于大面积集成建设,而且,处理器运算一般采用的是对称运算方式,也就是说当有多个处理器时,每个处理器要想达到多核处理器组成I/O阵列时,必须使用相同型号的偶数个处理器进行对称式扩容,此时就会出现一个问题,当云计算网络组建时间比较长,处理器停产时,那么找到需要指定型号进行扩容的处理器会很困难,这样无疑增加了扩容成本。

另外,当云计算集群运算速率达到运算上限报警时,处理器的计算方式使得处理器处理运算资源的计算量低下。目前,当网络的处理器运算达到峰值时,是将需要运算的运算资源由软件进行切割成碎片并分发给每个独立的处理器,在处理器运算完之后再由软件组成一个完整的运算单位,因为每个处理器的实时运算都是相同的使用率,如果运算达到预警线时,假设80%的处理器运算率为预警线,那么剩下的20%的处理器的运算率将未被利用,这样导致云计算网络中运算资源的处理量低下。

因此,有必要提供一种提高云计算网络运算资源的方法及系统,当云计算集群运算速率达到运算上限报警时,无需扩容处理器或整体级联单元,就可以提高云计算网络中的运算效率,从而提高了云计算网络的运算资源。

发明内容

本发明的目的是提供一种提高云计算网络运算资源的方法及系统,通过对运算资源进行区分计算,实现了提高云计算网络的运算效率、降低云网络设备成本的目的。

根据本发明的一个方面,提供一种提高云计算网络运算资源的方法,包括:监控云计算网络中的运算资源;确定运算资源的类型;根据运算资源的类型,将运算资源分配给高功率的处理器或低功率的协处理器处理。

其中,在上述发明中,所述运算资源的类型,包括:休眠用户的运算资源和活跃用户的运算资源;休眠用户的运算资源用于维护用户后台软件运行状态;活跃用户的运算资源用于实时在线处理用户需要运行的计算。

其中,在上述发明中,所述将运算资源分配给高功率的处理器或低功率的协处理器处理,包括:如果运算资源为休眠用户的运算资源,则将运算资源分配给低功率的协处理器处理。

进一步地,在上述发明中,所述将运算资源分配给高功率的处理器或低功率的协处理器处理,还包括:如果运算资源为活跃用户的运算资源,则将运算资源分配给高功率的处理器处理。

其中,在上述发明中,所述将运算资源分配给高功率的处理器处理,包括:运算资源碎片化处理,将运算资源的一个完整的运算数据包切割成多个子运算包;将子运算包平均分发给每一个高功率的处理器,由每一个高功率的处理器单独进行运算;运算资源组合处理,将运算后的每一个子运算包组合成一个完整的运算数据包。

其中,在上述发明中,所述云计算网络配置有混搭的高功率的处理器和低功率的协处理器,所述确定运算资源的类型,之前包括:确定云计算网络运算速率达到运算上限。

根据本发明的另一个方面,提供一种提高云计算网络运算资源的系统,包括:运算资源监控单元,用于监控云计算网络中的运算资源;运算资源类型评估单元,用于确定监控的运算资源的类型;运算资源分配单元;用于根据运算资源的类型,将运算资源分配给高功率的处理器或低功率的协处理器处理。

其中,在上述发明中,所述运算资源的类型包括:休眠用户的运算资源和活跃用户的运算资源;所述运算资源分配单元,包括:休眠用户运算资源分配单元,用于将休眠用户的运算资源分配给低功率的协处理器处理;活跃用户运算资源分配单元,用于将活跃用户的运算资源分配给高功率的处理器处理。

其中,在上述发明中,所述活跃用户运算资源分配单元,包括:运算资源碎片化处理模块,用于将运算资源的一个完整的运算数据包切割成多个子运算包;子运算包分发模块,用于将子运算包平均分发给每个高功率的处理器;运算资源组合处理模块,用于将运算后的每一个子运算包组合成一个完整的运算数据包。

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