[发明专利]图像处理方法和装置有效
| 申请号: | 201310697591.8 | 申请日: | 2013-12-18 |
| 公开(公告)号: | CN103700062B | 公开(公告)日: | 2017-06-06 |
| 发明(设计)人: | 郑成林 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T7/40 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人: | 刘芳,张娜 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像处理方法和装置。
背景技术
在现代社会,人们对于高质量、高清晰的图像信息要求越来越高。例如,在家庭数字媒体应用中,1080p以及4K×2K电视的越来越普及,然而现在的大多数电视节目源以及DVD格式视频都是标清格式的视频,这就需要超分辨率技术将标清格式视频转换到高清或者超高清格式视频;另外,在网络视频应用中,由于受带宽的影响,许多网上的视频的质量都比较差,要将其在大屏幕的移动终端、PC或者Digital TV上显示时,就可以利用超分辨率技术。另外,图像超分辨率在医学成像,遥感卫星等领域也都有着重要的应用。
在现有技术中,超分辨率技术一般需要将低分辨率的图像先转换成初始高分辨率图像,再基于该初始高分辨率图像进行图像处理,转换成真正的高分辨率图像。但是,由于初始高分辨率图像的分辨率已经较大,像素点较多,因此,在对初始高分辨率图像进行图像处理的过程中,系统的计算复杂度较高,在硬件实现时占用的存储器资源比较多。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法和装置,以降低计算的复杂度和占用的存储器资源。
第一个方面,本发明实施例提供一种图像处理方法,包括:
对低分辨率图像进行图像放大处理,得到初始高分辨率图像;
从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块;
从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块,并确定所述搜索块中的各相似块,所述中心相似块与所述搜索块的块大小相同;
根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块,确定所述第一像素点的像素值。
在第一种可能的实现方式中,所述从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块之前,还包括:
对所述低分辨率图像进行图像纹理分析,得到图像纹理分析结果;
所述从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块,包括:
根据所述图像纹理分析结果,从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块。
结合第一方面或是第一个方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块,可以包括:
从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的初始中心相似块,并对所述初始中心相似块进行像素融合,得到中心相似块。
结合第一个方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述对所述初始中心相似块进行像素融合,得到所述中心相似块,包括:
采用像素点降低处理算法,对所述初始中心相似块进行像素融合,得到所述中心相似块。
结合第一个方面或是第一个方面的第一种、第二种和第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块,确定所述第一像素点的像素值,可以包括:
计算获取所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的相似性;
根据获取的相似性,确定与所述搜索块中的各相似块对应的权重值;
采用确定的权重值,对所述搜索块中的各相似块对应的低分辨率图像中的像素点进行加权平均,得到超分辨率像素值;
采用所述超分辨率像素值代替所述初始高分辨率图像中所述第一像素点的像素值。
结合第一方面的第四种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,所述计算获取所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的相似性,包括:
计算所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的欧式距离,所述欧式距离的值作为所述相似性的度量。
第二个方面,本发明实施例提供一种图像处理装置,包括:
图像放大处理模块,用于对低分辨率图像进行图像放大处理,得到初始高分辨率图像;
第一获取模块,用于从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块;
第二获取模块,用于从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块,并确定所述搜索块中的各相似块,所述中心相似块与所述搜索块的块大小相同;
像素值确定模块,用于根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块,确定所述第一像素点的像素值。
在第一种可能的实现方式中,本发明实施例提供一种图像处理装置,还包括:
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