[发明专利]图像处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201310697591.8 申请日: 2013-12-18
公开(公告)号: CN103700062B 公开(公告)日: 2017-06-06
发明(设计)人: 郑成林 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T7/40
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 刘芳,张娜
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

对低分辨率图像进行图像放大处理,得到初始高分辨率图像;

从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块;

从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块,并确定所述搜索块中的各相似块,所述中心相似块与所述搜索块的块大小相同;

根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块,确定所述第一像素点的像素值;

所述从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块之前,还包括:

对所述低分辨率图像进行图像纹理方向分析,得到图像纹理方向分析结果;

所述从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块,包括:

根据所述图像纹理方向分析结果,从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块,包括:

从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的初始中心相似块,并对所述初始中心相似块进行像素融合,得到中心相似块。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述初始中心相似块进行像素融合,得到所述中心相似块,包括:

采用像素点降低处理算法,对所述初始中心相似块进行像素融合,得到所述中心相似块。

4.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块,确定所述第一像素点的像素值,包括:

计算获取所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的相似性;

根据获取的相似性,确定与所述搜索块中的各相似块对应的权重值;

采用确定的权重值,对所述搜索块中的各相似块对应的低分辨率图像中的像素点进行加权平均,得到超分辨率像素值;

采用所述超分辨率像素值代替所述初始高分辨率图像中所述第一像素点的像素值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算获取所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的相似性,包括:

计算所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的欧式距离,所述欧式距离的值作为所述相似性的度量。

6.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

图像放大处理模块,用于对低分辨率图像进行图像放大处理,得到初始高分辨率图像;

第一获取模块,用于从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块;

第二获取模块,用于从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块,并确定所述搜索块中的各相似块,所述中心相似块与所述搜索块的块大小相同;

像素值确定模块,用于根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块,确定所述第一像素点的像素值;

还包括:

图像纹理分析模块,用于在所述第二获取模块从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块之前,对所述低分辨率图像进行图像纹理方向分析,得到图像纹理方向分析结果;

所述第二获取模块,具体用于根据所述图像纹理方向分析结果,从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,具体用于从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的初始中心相似块,并对所述初始中心相似块进行像素融合,得到中心相似块。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,具体用于采用像素点降低处理算法,对所述初始中心相似块进行像素融合,得到所述中心相似块。

9.根据权利要求6~8中任一项所述的装置,其特征在于,所述像素值确定模块,包括:

计算单元,用于计算获取所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的相似性;

权重确定单元,用于根据获取的相似性,确定与所述搜索块中的各相似块对应的权重值;

加权平均单元,用于采用确定的权重值,对所述搜索块中的各相似块对应的低分辨率图像中的像素点进行加权平均,得到超分辨率像素值;

像素替代单元,用于采用所述超分辨率像素值代替所述初始高分辨率图像中所述第一像素点的像素值。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述计算单元,具体用于计算所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的欧式距离,所述欧式距离的值作为所述相似性的度量。

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