[发明专利]视频去雨方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于模糊连接度、结合基于模糊高斯模型的视频去雨方法。

背景技术

雨对视频图像成像有很大的影响，会造成视频图像成像的模糊和信息的覆盖，其直接结果是视频图像的清晰度下降，视频图像的数字化处理也会受此影响而性能下降。对受雨滴污染的视频图像进行修复处理有利于视频图像的进一步处理。而视频图像的目标检测、跟踪、识别或者分割技术在现代军事、交通以及安全监控等多个领域都得到广泛应用。

视频去雨技术从2003年提出到现在已经取得了长足的发展，各种基于不同数学物理模型的方法被学者们先后提出，雨滴去除的效果也逐渐被提高。基于频域的模糊高斯模型以及基于模糊连接度的模糊生长法是其中两种较为新颖的方法。

基于频域的模糊高斯模型方法假设雨线亮度在空间的分布服从模糊高斯分布，并转换到频域：

G(u,v;b,l)=∫01exp(-b2(u2+v2))exp(2πiyv)dy=iexp(-b2(u2+v2))(1-exp(2πilv))2πv,v≠0exp(-b2u2)l,v=0---(1)]]>

其中，u和v分别代表空间的行频与列频，而b和l代表的是雨线的宽度和长度。考虑到雨线的倾斜角度θ以及时间频率w，分布模型可以写为：