[发明专利]视频去雨方法无效
| 申请号： | 201310683524.0 | 申请日： | 2013-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN103714518A | 公开（公告）日： | 2014-04-09 |
| 发明（设计）人： | 朱青松;樊建平;陈海鹏;王建军;谢耀钦;王磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 沈祖锋;郝明琴 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 视频 方法 | ||
1.一种视频去雨方法，其特征在于，包括如下步骤：
S11、运用基于频域的模糊高斯模型对视频进行初步去雨，获得初步去雨视频；
S12、运用模糊生长法对所述初步去雨视频进行雨滴的精确探测，获得被雨滴覆盖的像素；
S13、以前后两帧对应像素的亮度均值代替所述被雨滴覆盖的像素的亮度。
2.如权利要求1所述的视频去雨方法，其特征在于，步骤S11中，进一步包括：
S111、针对所述视频中的每一帧，利用基于频域的模糊高斯模型计算像素被雨滴覆盖的概率；
S112、结合时间因素，针对所述视频中的连续多帧，利用基于频域的模糊高斯模型计算像素被雨滴覆盖的修正概率；
S113、根据所述修正概率，利用基于模糊高斯模型对所述视频进行初步去雨，获得所述初步去雨视频。
3.如权利要求2所述的视频去雨方法，其特征在于，步骤S111中，根据基于频域的模糊高斯模型第一步的公式计算像素被雨滴覆盖的概率。
4.如权利要求2所述的视频去雨方法，其特征在于，步骤S112中，根据基于频域的模糊高斯模型第二步的公式计算像素被雨滴覆盖的修正概率。
5.如权利要求2所述的视频去雨方法，其特征在于，步骤S113中，利用基于频域的模糊高斯模型第三步的公式对所述视频进行初步去雨。
6.如权利要求1所述的视频去雨方法，其特征在于，步骤S12中，根据帧间亮度差值法寻找模糊生长的种子点。
7.如权利要求1所述的视频去雨方法，其特征在于，步骤S12中，进一步包括：
S121、计算所述初步去雨视频中每个像素与前后两帧对应像素的亮度差值，并求最大值；
S122、所述亮度差值大于所述最大值的1/3时，对应像素作为种子点，否则为非种子点；
S123、初始化所有像素的模糊连接度；及
S124、将所述种子点的模糊连接度初始化为1。
8.如权利要求1所述的视频去雨方法，其特征在于，步骤S11之前，还包括：S10、读入所述视频。
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