[发明专利]信息推送方法、服务器及系统

说明书

本发明涉及一种信息推送方法、服务器及系统，其方法包括：获取用户端对信息推送列表的点击信息，形成用户点击日志；基于用户点击日志，对用户点击行为分布进行分析，获取分析结果；根据分析结果从信息推送列表中选取相应的推荐条目进行下发。本发明通过获取用户端对信息推送列表的点击信息，形成用户点击日志，基于用户点击日志，对用户点击行为分布进行分析，具体可以分析用户的点击位置分布，并可以结合不同的时间段，在不同时刻给予不同的下发条数，从而实现信息推送结果下发策略的灵活控制，使得推送条数既能够满足大部分用户在不同时间的浏览需求，同时避免多余下发造成的流量浪费。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、服务器及系统。

背景技术

目前，互联网爆炸式信息增长使得信息过载问题越来越严重，用户很难从海量的新闻网站、论坛、博客等信息来源地去找到自己感兴趣的内容。由此，产生了个性化推荐系统。通常，个性化推荐系统根据用户的浏览历史来计算用户可能感兴趣的内容，并将这些内容优先展示给用户。

但是，个性化推荐系统面临一个很重要的问题就是如何确定每次用户请求的推荐结果下发数量。如果下发的数量不够，则无法完全满足用户每次的浏览需求，用户看完后需要再次请求；如果下发的太多，则用户无法一次完全消费，反而会造成无谓的流量浪费。

现有的推荐结果下发策略一般采用结合业务的固定的人工经验值，其存在的缺陷是：没有考虑到不同时刻用户使用产品时的场景可能不一样，从而使得其下发的推荐方案不一定是最优的下发方案。因此，现有的推荐结果下发策略无法做到灵活控制。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推送方法、服务器及系统，旨在提高信息推送结果下发策略的灵活性，既满足用户的浏览需求，又避免造成流量浪费。

本发明实施例提出一种信息推送方法，包括：

获取用户端对信息推送列表的点击信息，形成用户点击日志；

基于所述用户点击日志，对用户点击行为分布进行分析，获取分析结果；

根据所述分析结果从所述信息推送列表中选取相应的推荐条目进行下发。

本发明实施例还提出一种信息推送服务器，包括：

获取模块，用于获取用户端对信息推送列表的点击信息，形成用户点击日志；

分析模块，用于基于所述用户点击日志，对用户点击行为分布进行分析，获取分析结果；

下发模块，用于根据所述分析结果从所述信息推送列表中选取相应的推荐条目进行下发。

本发明实施例还提出一种信息推送系统，包括：用户端和与所述用户端通信连接的服务器；其中：

所述服务器为如上所述的服务器；

所述用户端，用于响应用户对信息推送列表的点击操作，将点击信息上报至所述服务器；以及，接收所述服务器下发的推荐条目。

本发明实施例提出的一种信息推送方法、服务器及系统，通过获取用户端对信息推送列表的点击信息，形成用户点击日志，基于用户点击日志，对用户点击行为分布进行分析，具体可以分析用户的点击位置分布，并可以结合不同的时间段，在不同时刻给予不同的下发条数，从而实现信息推送结果下发策略的灵活控制，使得推荐条数既能够满足大部分用户在不同时间的浏览需求，同时避免多余下发造成的流量浪费。

附图说明

图1是本发明信息推送方法第一实施例的流程示意图；

图2a是本发明实施例中基于用户点击日志，对用户点击行为分布进行分析，获取分析结果的一种实施方式流程示意图；