[发明专利]信息推送方法、服务器及系统有效
| 申请号: | 201310656869.7 | 申请日: | 2013-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN104699705B | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
| 发明(设计)人: | 蔡兵 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息 推送 方法 服务器 系统 | ||
1.一种信息推送方法,其特征在于,包括:
获取用户端对信息推送列表的点击信息,形成用户点击日志;
从所述用户点击日志中提取用户对信息推送列表的点击位置信息;
根据提取的所述点击位置信息,统计所述信息推送列表中各个推荐条目位置的点击数;
根据统计的各个推荐条目位置的点击数,分别计算得到所述信息推送列表中前1条、(1+n)、(1+2n)……至所有推荐条目的点击数占所述信息推送列表总点击数的百分比,由此得到分析结果;其中,n为大于或等于1的整数;
根据所述分析结果从所述信息推送列表中选取相应的推荐条目进行下发。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据分析结果从所述信息推送列表中选取相应的推荐条目进行下发的步骤包括:
从计算得到的所有点击百分比中选取满足预设条件的百分比对应的推荐条目位置;
将所述信息推送列表中第1位至所述选取的满足预设条件的百分比对应的推荐条目位置之间的所有推荐条目下发给用户端。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据提取的所述点击位置信息,统计所述信息推送列表中各个推荐条目位置的点击数包括:
根据提取的所述点击位置信息,分别统计设定的各时间段内,所述信息推送列表中各个推荐条目位置的点击数;
所述根据统计的各个推荐条目位置的点击数,分别计算得到所述信息推送列表中前1条、(1+n)、(1+2n)……至所有推荐条目的点击数占所述信息推送列表总点击数的百分比;其中,n为大于或等于1的整数包括:
根据统计的各时间段内各个推荐条目位置的点击数,分别计算得到每一时间段内,所述信息推送列表中前1条、(1+n)、(1+2n)……至所有推荐条目的点击数占所述信息推送列表总点击数的百分比;其中,n为大于或等于1的整数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据分析结果从所述信息推送列表中选取相应的推荐条目进行下发的步骤包括:
从计算得到的所有点击百分比中选取相应时间段内满足预设条件的百分比对应的推荐条目位置;
将相应时间段内所述信息推送列表中第1位至所述选取的满足预设条件的百分比对应的推荐条目位置之间的所有推荐条目下发给用户端。
5.一种信息推送服务器,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户端对信息推送列表的点击信息,形成用户点击日志;
分析模块,用于基于所述用户点击日志,对用户点击行为分布进行分析,获取分析结果;
下发模块,用于根据所述分析结果从所述信息推送列表中选取相应的推荐条目进行下发;
其中所述分析模块包括信息提取单元、统计单元以及计算获取单元,其中:
信息提取单元,用于从所述用户点击日志中提取用户对信息推送列表的点击位置信息;
统计单元,用于根据提取的所述点击位置信息,统计所述信息推送列表中各个推荐条目位置的点击数;
计算获取单元,用于根据统计的各个推荐条目位置的点击数,分别计算得到所述信息推送列表中前1条、(1+n)、(1+2n)……至所有推荐条目的点击数占所述信息推送列表总点击数的百分比,由此得到分析结果;其中,n为大于或等于1的整数。
6.根据权利要求5所述的服务器,其特征在于,
所述下发模块,用于从计算得到的所有点击百分比中选取满足预设条件的百分比对应的推荐条目位置;将所述信息推送列表中第1位至所述选取的满足预设条件的百分比对应的推荐条目位置之间的所有推荐条目下发给用户端。
7.根据权利要求5所述的服务器,其特征在于,
所述统计单元,用于根据提取的所述点击位置信息,分别统计设定的各时间段内,所述信息推送列表中各个推荐条目位置的点击数;
所述计算获取单元,用于根据统计的各时间段内各个推荐条目位置的点击数,分别计算得到每一时间段内,所述信息推送列表中前1条、(1+n)、(1+2n)……至所有推荐条目的点击数占所述信息推送列表总点击数的百分比;其中,n为大于或等于1的整数。
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