[发明专利]一种基于区域的图像显著图提取方法

权利要求书

1.一种基于区域的图像显著图提取方法，其特征在于包括以下步骤：

①将待处理的源图像记为{I_i(x,y)}，其中，i=1,2,3，1≤x≤W，1≤y≤H，W表示{I_i(x,y)}的宽，H表示{I_i(x,y)}的高，I_i(x,y)表示{I_i(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的第i个分量的颜色值，第1个分量为R分量、第2个分量为G分量和第3个分量为B分量；

②首先获取{I_i(x,y)}的量化图像及量化图像的全局颜色直方图，然后根据{I_i(x,y)}的量化图像，获取{I_i(x,y)}中的每个像素点的颜色种类，再根据{I_i(x,y)}的量化图像的全局颜色直方图和{I_i(x,y)}中的每个像素点的颜色种类，获取{I_i(x,y)}的基于全局颜色直方图的图像显著图，记为{HS(x,y)}，其中，HS(x,y)表示{HS(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，亦表示{I_i(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的基于全局颜色直方图的显著值；

③采用超像素分割技术将{I_i(x,y)}分割成M个互不重叠的区域，然后将{I_i(x,y)}重新表示为M个区域的集合，记为{SP_h}，再计算{SP_h}中的各个区域之间的相似性，将{SP_h}中的第p个区域与第q个区域之间的相似性记为Sim(SP_p,SP_q)，其中，M≥1，SP_h表示{SP_h}中的第h个区域，1≤h≤M，1≤p≤M，1≤q≤M，p≠q，SP_p表示{SP_h}中的第p个区域，SP_q表示{SP_h}中的第q个区域；

④根据{SP_h}中的各个区域之间的相似性，获取{I_i(x,y)}的基于区域颜色对比度的图像显著图，记为{NGC(x,y)}，其中，NGC(x,y)表示{NGC(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；

⑤根据{SP_h}中的各个区域之间的相似性，获取{I_i(x,y)}的基于区域空间稀疏性的图像显著图，记为{NSS(x,y)}，其中，NSS(x,y)表示{NSS(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；

⑥对{I_i(x,y)}的基于全局颜色直方图的图像显著图{HS(x,y)}、{I_i(x,y)}的基于区域颜色对比度的图像显著图{NGC(x,y)}及{I_i(x,y)}的基于区域空间稀疏性的图像显著图{NSS(x,y)}进行融合，得到{I_i(x,y)}的最终的图像显著图，记为{Sal(x,y)}，将{Sal(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值记为Sal(x,y)，Sal(x,y)=HS(x,y)×NGC(x,y)×NSS(x,y)。