[发明专利]一种O2B智能搜索方法及系统

说明书

技术领域

    本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种O2B智能搜索方法及系统。

 

背景技术

    随着信息时代的不断发展，互联网也走进了人们生活的各个角落。轻轻一点搜索引擎，人们往往足不出户就可以获取各种信息，信息的共享大大便利了人们的生活。电子商务的蓬勃发展也为人们通过互联网获取各种服务提供了便利。但是，随着互联网用户群的不断增大，如何更准确的把握用户的真实意图，提供更快捷便利的服务，逐渐引起了服务提供商及中间商们的关注。

    O2B(Order To Business)，即采购报价模式，是一种新型的电子商务模式。O2B模式以订单信息精准有效匹配供应商为特色开展新一代贸易拓展服务。相较于传统的B2B、B2C模式，O2B模式能够更为精准的为用户提供匹配其需求的各项服务。

    传统的搜索引擎通过关键字检索，从数据库中找到符合该关键词的相关网页索引，并将结果按一定的排名规则最终呈现给搜索用户。在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术存在以下问题：

    首先，现有的搜索引擎主要采取基于关键词的布尔表达式作为输入，这就造成了搜索引擎很难准确掌握隐含在关键词背后的用户的真实需求。

     其次，基于关键词的索引方式，造成现有的搜索方式较为机械，获取的搜索结果数量巨大且不加筛选。“关键词全文检索”的结果就像扔给我们所有能获取的答案，毫无导向性。对于关键词指向不够明确的搜索，其效果不免差强人意。例如一个用户搜索“我的冰箱坏了”，他得到的结果是包含有“我的冰箱坏了”这一句话的各种网页，而如果用户需要找到冰箱维修等解决方式，则需要输入更多的关键词，这无形中增加了对搜索引擎应用不熟悉的一类用户的负担。

 

发明内容

    本发明的目的在于，克服现有搜索引擎不能满足用户真实需求的缺陷，提供一种改进的O2B智能搜索方法，其通过语义分析与逻辑映射，将复杂多变的语言化繁为简，在所有零散的检索结果中“穿针引线”勾勒出我们所需要的真正有用的信息。准确翻译出用户的真实需求，进而提供精准的搜索服务。

    本发明的目的还在于提供一种实现上述O2B智能搜索方法的O2B智能搜索系统。

    为实现上述发明目的之一，本发明提供一种O2B智能搜索方法。所述技术方案如下：

    一种O2B智能搜索方法，包括以下步骤：

    词库建构步骤：将词汇进行逻辑关联，建立映射词库；

    信息录入步骤：获取用户输入的搜索内容；

    语义分析步骤：对用户输入的搜索内容进行语义分析；

    二次检索步骤：将语义分析结果二次检索得出关联词，作为搜索词；

    信息检索步骤：将所述搜索词在规则库中进行推理运算，并得到搜索结果；

    信息反馈步骤：输出所述搜索结果。

    作为上述技术方案的优选，所述词库建构步骤包括：

    词汇逻辑关联步骤：运用图模型处理特征词权重，将词汇进行逻辑关联，并以此建立映射关系；

    保存映射信息步骤：将所述词汇映射关系存入所述词库。

    作为上述技术方案的优选，所述语义分析步骤包括：

    分词处理步骤：利用分词技术对所述用户输入的搜索内容进行分词处理；

   提取关键词步骤：根据分词主谓宾等中文语法特点查找关键词。

    作为上述技术方案的优选，所述二次检索步骤为对所述关键词进行相关度分析，根据特征词权重判断词汇关联度，获取与其在所述词库中关联度最高的信息，作为搜索词。

    作为上述技术方案的优选，所述信息检索步骤包括：

    维度分析步骤：将所述搜索词进行维度分析，提取多维信息；

    规则运算步骤：使用规则引擎将所述搜索词结合所述多维信息在规则库中进行推理运算，并得到搜索结果。

    相应地，为实现上述另一目的，本发明还提供了一种O2B智能搜索系统。

   一种O2B智能搜索系统，包括：

    词库建构模块：用于将词汇进行逻辑关联，建立映射词库；

    语义分析模块：用于对用户输入的搜索内容进行语义分析；

    二次检索模块：用于将语义分析结果二次检索得出关联词，作为搜索词；

    信息检索模块：用于将所述搜索词在规则库中进行推理运算，并得到搜索结果；