[发明专利]一种O2B智能搜索方法及系统

权利要求书

1.一种O2B智能搜索方法，其特征在于，所述O2B智能搜索方法包括以下步骤：

a) 词库建构步骤：将词汇进行逻辑关联，建立映射词库；

b) 信息录入步骤：获取用户输入的搜索内容；

c) 语义分析步骤：对用户输入的搜索内容进行语义分析；

d) 二次检索步骤：将语义分析结果，二次检索得出关联词，作为搜索词；

e) 信息检索步骤：将所述搜索词在规则库中进行推理运算，并得到搜索结果；

f) 信息反馈步骤：输出所述搜索结果。

2.根据权利要求1所述的O2B智能搜索方法，其特征在于，所述词库建构步骤包括：

词汇逻辑关联步骤：运用图模型处理特征词权重，将词汇进行逻辑关联，并以此建立映射关系；

保存映射信息步骤：将所述词汇映射关系存入所述词库。

3.根据权利要求1所述的O2B智能搜索方法，其特征在于，所述语义分析步骤包括：

分词处理步骤： 利用分词技术对所述用户输入的搜索内容进行分词处理；

提取关键词步骤：根据分词主谓宾等中文语法特点查找关键词。

4.根据权利要求1所述的O2B智能搜索方法，其特征在于，所述二次检索步骤为对所述关键词进行相关度分析，根据特征词权重判断词汇关联度，获取与其在所述词库中关联度最高的信息，作为搜索词。

5.根据权利要求1所述的O2B智能搜索方法，其特征在于，所述信息检索步骤包括：

维度分析步骤：将所述用户输入的搜索内容进行维度分析，提取多维信息；

规则运算步骤：使用规则引擎将所述搜索词结合所述多维信息在规则库中进行推理运算，并得到搜索结果。

6.一种O2B智能搜索系统，其特征在于，所述O2B智能搜索系统包括：

a) 词库建构模块：用于将词汇进行逻辑关联，建立映射词库；

b) 语义分析模块：用于对用户输入的搜索内容进行语义分析；

c) 二次检索模块：用于将语义分析结果，二次检索得出关联词，作为搜索词；

d) 信息检索模块：用于将所述搜索词在规则库中进行推理运算，并得到搜索结果；

e) 数据交互模块：用于接收所述用户输入的搜索内容，并输出所述搜索结果。

7.根据权利要求7所述的O2B智能搜索系统，其特征在于，所述词库建构模块包括：

词汇逻辑关联单元：用于运用图模型处理特征词权重，将词汇进行逻辑关联，并以此建立映射关系；

词汇映射关系库：用于储存所述词汇映射关系。

8.根据权利要求7所述的O2B智能搜索系统，其特征在于，所述语义分析模块包括：

分词处理单元：用于利用分词技术对所述用户输入的搜索内容进行分词处理；

关键词提取单元：用于根据分词主谓宾等中文语法特点查找关键词。

9.根据权利要求7所述的O2B智能搜索系统，其特征在于，所述二次检索模块用于对所述关键词进行相关度分析，根据特征词权重判断词汇关联度，获取与其在所述词库中具有映射关系的信息，作为搜索词。

10.根据权利要求7所述的O2B智能搜索系统，其特征在于，所述信息检索模块包括：

维度分析单元：用于将所述用户输入的搜索内容进行维度分析，提取多维信息；

规则引擎：用于将所述搜索词结合所述多维信息在规则库中进行推理运算，并得到搜索结果。