[发明专利]一种数据检测方法及装置

说明书

本申请公开了一种数据检测方法及装置，方法包括：获取包括一目标道路在预设统计周期内每一天的历史交通数据的目标数据；按照预置的典型日类型，从目标数据中筛选出发布日期符合所述典型日类型的历史交通数据；对典型日类型相同且在预置的同一统计时段内的历史交通数据进行第一异常检测，得到第一异常检测结果；对发布日期符合典型日类型的每一天的历史交通数据进行第二异常检测，得到第二异常检测结果；将第一异常检测结果及第二异常检测结果，确定为所述目标数据的异常数据检测结果。本方案能够将目标道路的历史交通数据的异常数据检测出来，以确保用于分析典型性的历史交通数据均是能够真实反映道路交通情况的数据，以提高分析结果的准确性。

技术领域

本申请涉及数据检测技术领域，特别涉及一种数据检测方法及装置。

背景技术

随着智能交通系统的不断发展及广泛应用，其城市交通诱导应用也逐步走向智能化和动态化，在此基础上，智能交通系统通过每隔预定时间(如2分钟或5分钟)获取城市当前的交通数据，并及时发布，以便用户能够及时的了解其所在城市当前的路况信息。由于目前交通数据发布较为频繁，积累了大量的历史交通数据，因此，可以通过对历史交通数据进行不同粒度、不同维度的分析，得到城市道路的交通运行规律，从而为城市交通信息的填补及预测提供重要的依据。

目前，直接对城市的所有历史交通数据进行典型性分析，得到每条道路在每一类典型日对应的每个统计时段的交通信息。

在实际应用中，由于各种因素(如天气、交通事故等)均会导致城市历史交通数据中的部分数据为异常数据，这部分异常数据实际可能并不能真实反映道路的交通情况，目前的技术方案无法对这些异常数据进行检测，因此，直接对城市的所有历史交通数据进行典型性分析得到每条道路在每一类典型日对应的每个统计时段的交通信息并不准确。

发明内容

针对现有技术存在的所述技术问题，在根据历史交通数据分析各道路在每一类典型日对应的每一个统计时段的交通信息之前，本申请提供一种数据检测方法及装置，将城市历史交通数据中的异常数据检测出来，以确保用于分析典型性的历史交通数据均是能够较为真实反映道路交通情况的数据，从而提高分析结果的准确性。

本申请提供了一种数据检测方法，包括：

获取目标数据，所述目标数据包括一目标道路在预设统计周期内每一天的历史交通数据；

按照预置的典型日类型，从所述目标数据中，筛选出发布日期符合所述典型日类型的历史交通数据；

对典型日类型相同且在预置的同一统计时段内的历史交通数据进行第一异常检测，得到第一异常检测结果；

对发布日期符合典型日类型的每一天的历史交通数据进行第二异常检测，得到第二异常检测结果；

将所述第一异常检测结果及所述第二异常检测结果，确定为所述目标数据的异常数据检测结果。

上述方法，优选的，所述对典型日类型相同且在预置的同一统计时段内的历史交通数据进行第一异常检测，得到第一异常检测结果，包括：

确定典型日类型相同且在预置的同一统计时段内的每个历史交通数据的U统计量及拒绝域临界值；

判断所述U统计量是否大于其拒绝域临界值，若是，则确定所述历史交通数据异常，否则，确定所述历史交通数据正常。

上述方法，优选的，所述对发布日期符合典型日类型的每一天的历史交通数据进行第二异常检测，得到第二异常检测结果，包括：

对发布日期符合典型日类型的每一天的历史交通数据执行以下步骤：

将同一天的历史交通数据按照发布时间进行划分，得到历史交通数据序列；

确定历史交通数据序列中每个历史交通数据的U统计量及其拒绝域临界值；