[发明专利]一种数据检测方法及装置

权利要求书

1.一种数据检测方法，其特征在于，包括：

获取目标数据，所述目标数据包括一目标道路在预设统计周期内每一天的历史交通数据；

按照预置的典型日类型，从所述目标数据中，筛选出发布日期符合所述典型日类型的历史交通数据；

对典型日类型相同且在预置的同一统计时段内的历史交通数据进行第一异常检测，得到第一异常检测结果；

对发布日期符合典型日类型的每一天的历史交通数据进行第二异常检测，得到第二异常检测结果；

将所述第一异常检测结果及所述第二异常检测结果，确定为所述目标数据的异常数据检测结果；

其中，所述统计时段获取方式包括：按照发布时间由早到晚的顺序，依次获取一天发布的所有历史交通数据N个，从第一个历史交通数据开始，计算前两个历史交通数据的标准差，若标准差大于等于预设阈值则将前两个历史交通数据作为一个历史交通数据组合，若标准差小于预设阈值，则加入第三个历史交通数据，计算前三个历史交通数据的标准差，若标准差大于等于预设阈值则将前三个历史交通数据作为一个历史交通数据组合，若小于预设阈值则加入第四个历史交通数据并计算前四个历史交通数据的标准差，依此类推，直到加入第m个历史交通数据之后标准差大于等于预设阈值，此时，将该m个历史交通数据作为一个历史交通数据组合，之后选取第m+1个及第m+2个历史交通数据继续进行下一个历史交通数据组合的确定，直到所述目标数据中每一天的历史交通数据中的所有历史交通数据均被选取处理完毕，将最终得到的每个历史交通数据组合对应的历史交通数据的采集时间点组合成一时间段，每个时间段确定为一个统计时段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对典型日类型相同且在预置的同一统计时段内的历史交通数据进行第一异常检测，得到第一异常检测结果，包括：

确定典型日类型相同且在预置的同一统计时段内的每个历史交通数据的U统计量及拒绝域临界值；

判断所述U统计量是否大于其拒绝域临界值，若是，则确定所述历史交通数据异常，否则，确定所述历史交通数据正常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对发布日期符合典型日类型的每一天的历史交通数据进行第二异常检测，得到第二异常检测结果，包括：

对发布日期符合典型日类型的每一天的历史交通数据执行以下步骤：

将同一天的历史交通数据按照发布时间进行划分，得到历史交通数据序列；

确定历史交通数据序列中每个历史交通数据的U统计量及其拒绝域临界值；

判断所述U统计量是否大于其拒绝域临界值，若是，则确定所述历史交通数据异常，否则，确定所述历史交通数据正常。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将同一天的历史交通数据按照发布时间进行划分，得到历史交通数据序列，包括：

将同一天的历史交通数据中，发布时间处于同一发布时间段的历史交通数据划分到同一历史交通数据子序列中；

从第一个历史交通数据子序列开始，依次获取相邻两个历史交通数据子序列的历史交通数据均值μ和方差σ，其中，x_i为历史交通数据子序列中第i个历史交通数据的取值，n为所述历史交通数据子序列中历史交通数据取值的个数；

判断相邻两个历史交通数据子序列的均值μ和方差σ是否均对应相等，若是，将所述两个历史交通数据子序列合并作为一个历史交通数据序列，否则，将上述两个历史交通数据子序列分别作为历史交通数据序列。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，确定历史交通数据的U统计量，包括：

根据确定所述历史交通数据的U统计量；

其中，U为所述历史交通数据的U统计量，y_i为第i个所述历史交通数据的取值，n′为典型日类型相同且在预置的同一统计时段内历史交通数据的个数，或者，n′为数据序列中的历史交通数据的个数，其中

其中，确定所述历史交通数据的拒绝域临界值，包括：

根据P(|U|＞μ_α/2)＝α和预置的状态分布表，确定拒绝域临界值μ_α/2，其中，α为预设的检验水平值。