[发明专利]语音识别错误的纠正方法及装置

说明书

本申请主张申请日为2012年12月7日的韩国专利申请No.10-2012-0141972的优先权，该在先申请的全文引入本说明书作为参考。

技术领域

本发明涉及语音识别错误的纠正方法及装置，更详细地涉及一种用于纠正在语音识别装置中产生的错误的语音识别错误纠正方法及装置。

背景技术

由于智能手机、平板电脑等移动设备的普及，提高了对语音识别应用软件（例如，如苹果公司的SIRI一样的对话系统）的关注。但是现在语音识别技术的准确度不高，由此频繁产生语音识别的错误，这导致了语音识别应用软件中出现故障。

发明内容

用于解决上述问题的本发明的目的在于，提供一种语音识别错误纠正方法，其用于以平行语料库为基础对语音识别的错误进行纠正。

用于解决上述问题的本发明的另一个目的在于，提供一种语音识别错误纠正装置，其用于以平行语料库为基础对语音识别的错误进行纠正。

在一些实施例中，语音识别错误纠正装置执行的语音识别错误纠正方法包括如下步骤：以通过正确答案语料库以及领域语料库学习的语言模型为基础，对语音识别结果的错误可能性进行判断；在上述错误可能性大于事先定义的基准的情况下，根据语音识别结果是否与正确答案语料库相匹配生成平行语料库；根据平行语料库生成语音识别模型；以及根据语音识别模型和语言模型，对错误的语音识别结果进行纠正。

在此，在判断错误可能性的步骤中，可根据上述语音识别结果的生成概率对语音识别结果的错误可能性进行判断。

在此，上述生成平行语料库的步骤可包括如下步骤：从上述正确答案语料库以及上述语音识别结果中对正确答案集进行检测；从上述正确答案语料库以及上述语音识别结果中对错误答案集进行检测；以及以上述正确答案语料库、上述语音识别结果、上述正确答案集及上述错误答案集为基础，生成上述平行语料库。

在此，上述生成语音识别模型步骤可包括如下步骤：从上述平行语料库中对语音识别前的第一语法进行检测；从上述平行语料库中对语音识别后的第二语法进行检测；对上述第一语法和上述第二语法之间的语音识别概率进行计算；以及以上述第一语法、上述第二语法以及上述语音识别概率为基础，生成上述语音识别模型。

在此，上述对语音识别结果的错误进行纠正的步骤可包括如下步骤：根据上述第一语法和上述第二语法之间的对应关系生成图表；从上述图表中对具有最小错误的路径进行检测；以及以检测的路径为基础，对上述错误的语音识别结果进行纠正。

在此，上述生成图表的步骤中，在不存在对应于第二语法的第一语法的情况下，可将第二语法假设为第一语法。

在此，在以上述检测的路径为基础对错误的语音识别结果进行纠正的步骤中，在无需根据语言模型进行重新排列的情况下，可对错误的语音识别结果进行纠正。

根据用于实现上述目的的本发明的另一个实施例的语音识别错误纠正装置，其包括：处理部，其以通过正确答案语料库以及领域语料库学习的语言模型为基础，对语音识别结果的错误可能性进行判断，并且在错误可能性大于事先定义的基准的情况下，根据正确答案语料库以及语音识别结果是否相匹配生成平行语料库，并且以平行语料库为基础生成语音识别模型，并且以语音识别模型以及语言模型为基础对错误的语音识别结果进行纠正；存储部，其对上述处理部中所处理的信息以及已处理的信息进行存储。

在此，所述处理部根据语音识别结果的生成概率对语音识别结果的错误可能性进行判断。

在此，所述处理部从正确答案语料库以及语音识别结果中对正确答案集进行检测，并且从正确答案语料库以及语音识别结果中对错误答案集进行检测，并且以正确答案语料库、语音识别结果、正确答案集以及错误答案集为基础生成平行语料库。

所述处理部从平行语料库中对语音识别前的第一语法进行检测，并且从平行语料库中对语音识别后的第二语法进行检测，并且对第一语法和第二语法之间的语音识别概率进行计算，并且以第一语法、第二语法以及语音识别概率为基础生成所述语音识别模型。

在此，所述处理部对根据第一语法和第二语法之间的对应关系生成图表，并且从所述图表中对具有最小错误的路径进行检测，并且以检测到的路径为基础，对错误的语音识别结果进行纠正。

在此，所述处理部在不存在对应于第二语法的第一语法的情况下，将第二语法假设为第一语法，从而生成所述图表。

在此，所述处理部在无需根据语言模型进行重新排列的情况下，对错误的语音识别结果进行纠正。