[发明专利]语音识别错误的纠正方法及装置

权利要求书

1.一种语音识别错误纠正方法，其在语音识别错误纠正装置中执行，其特征在于，包括如下步骤：

以通过正确答案语料库以及领域语料库学习的语言模型为基础，对语音识别结果的错误可能性进行判断；

在上述错误可能性大于事先定义的基准的情况下，根据正确答案语料库以及语音识别结果是否匹配生成平行语料库；

以上述平行语料库为基础，生成语音识别模型；以及

以语音识别模型以及语言模型为基础，对错误的语音识别结果进行纠正。

2.根据权利要求1所述的语音识别错误纠正方法，其特征在于：

在判断错误可能性的步骤中，根据语音识别结果的生成概率对语音识别结果的错误可能性进行判断。

3.根据权利要求1所述的语音识别错误纠正方法，其特征在于，生成平行语料库的步骤可包括如下步骤：

从上述正确答案语料库以及上述语音识别结果中对正确答案集进行检测；

从上述正确答案语料库以及上述语音识别结果中对错误答案集进行检测；以及

以上述正确答案语料库、上述语音识别结果、上述正确答案集以及上述错误答案集为基础，生成上述平行语料库。

4.根据权利要求1所述的语音识别错误纠正方法，其特征在于，生成语音识别模型的步骤包括如下步骤：

从上述平行语料库中对语音识别前的第一语法进行检测；

从上述平行语料库中对语音识别后的第二语法进行检测；

对第一语法和第二语法之间的语音识别概率进行计算；以及

以第一语法、第二语法以及语音识别概率为基础，生成上述语音识别模型。

5.根据权利要求4所述的语音识别错误纠正方法，其特征在于，对错误的语音识别结果进行纠正的步骤包括如下步骤：

根据第一语法和第二语法之间的对应关系生成图表；

从上述图表中对具有最小错误的路径进行检测；以及

以检测的路径为基础，对错误的语音识别结果进行纠正。

6.根据权利要求5所述的语音识别错误纠正方法，其特征在于：

在生成图表的步骤中，在不存在对应于第二语法的第一语法的情况下，假设第二语法为第一语法。

7.根据权利要求5所述的语音识别错误纠正方法，其特征在于：

在以检测的路径为基础对错误的语音识别结果进行纠正的步骤中，在无需根据语言模型进行重新排列的情况下，对错误的语言识别结果进行纠正。

8.一种语音识别错误纠正装置，其特征在于，包括：

处理部，其以通过正确答案语料库以及领域语料库学习的语言模型为基础，对语音识别结果的错误可能性进行判断，并且在错误可能性大于事先定义的基准的情况下，根据正确答案语料库以及语音识别结果是否相匹配生成平行语料库，并且以平行语料库为基础生成语音识别模型，并且以语音识别模型以及语言模型为基础对错误的语音识别结果进行纠正；以及

存储部，其对上述处理部中所处理的信息以及已处理的信息进行存储。

9.根据权利要求8所述的语音识别错误纠正装置，其特征在于：

所述处理部根据语音识别结果的生成概率对语音识别结果的错误可能性进行判断。

10.根据权利要求8所述的语音识别错误纠正装置，其特征在于：

所述处理部从正确答案语料库以及语音识别结果中对正确答案集进行检测，并且从正确答案语料库以及语音识别结果中对错误答案集进行检测，并且以正确答案语料库、语音识别结果、正确答案集以及错误答案集为基础生成平行语料库。

11.根据权利要求8所述的语音识别错误纠正装置，其特征在于：

所述处理部从平行语料库中对语音识别前的第一语法进行检测，并且从平行语料库中对语音识别后的第二语法进行检测，并且对第一语法和第二语法之间的语音识别概率进行计算，并且以第一语法、第二语法以及语音识别概率为基础生成所述语音识别模型。

12.根据权利要求11所述的语音识别错误纠正装置，其特征在于：

所述处理部对根据第一语法和第二语法之间的对应关系生成图表，并且从所述图表中对具有最小错误的路径进行检测，并且以检测到的路径为基础，对错误的语音识别结果进行纠正。