[发明专利]基于自定义分类规则的业务模型分析方法和装置有效
| 申请号: | 201310589864.7 | 申请日: | 2013-11-20 |
| 公开(公告)号: | CN103699955B | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
| 发明(设计)人: | 易中华;伍球;李琼翔 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q10/06;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京维澳专利代理有限公司11252 | 代理人: | 王立民,吉海莲 |
| 地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 自定义 分类 规则 业务 模型 分析 方法 装置 | ||
1.一种基于自定义分类规则的业务模型分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取识别文本;
利用已成功建立的各业务目标的业务模型对所述识别文本进行业务分类识别;
其中,所述业务模型的建立过程包括:
针对一行业,汇集该行业的业务目标;
确定各业务目标分别对应的关联关键词;
利用所述关联关键词为各业务目标分别设置识别规则,以建立各业务目标的业务模型初型;
利用多个识别训练文本对所述各业务目标的业务模型初型进行训练,以完善各业务目标的识别规则,从而成功建立各业务目标的业务模型;
所述利用多个识别训练文本对所述各业务目标的业务模型初型进行训练包括:
步骤1、利用单个业务模型初型对多个识别训练文本进行识别验证,以对所述多个识别训练文本进行筛选;
步骤2、根据所述筛选的结果修正该单个业务模型初型;
步骤3、重复上述步骤1-2,以逐个地对所有业务模型初型进行修正;
步骤4、利用当前修正后的所有业务模型初型对多个识别训练文本进行识别验证,以获得两种识别训练文本,即不能被当前修正后的所有业务模型初型识别验证的识别训练文本以及同时符合多个当前修正后的业务模型初型的识别训练文本,并根据这两种识别训练文本继续修正相应业务模型初型;
步骤5、重复上述步骤4,直到当前获得的两种识别训练文本的数量与前次获得的两种识别训练文本的数量分别相同,从而成功建立各业务目标的业务模型。
2.如权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述识别规则包括:关联关键词以及关联关键词之间的逻辑关系,且所述逻辑关系包括:与、或、非以及邻接逻辑关系中的至少一个;其中,所述邻接逻辑关系是指同时存在的两个关联关键词之间的字符间隔距离满足预定条件且这两个关联关键词具有预定前后顺序。
3.如权利要求2所述的分析方法,其特征在于,所述识别规则应满足下述条件:
A、表征逻辑关系的符号为半角字符;
B、一条识别规则必须具有表征开始的半角符号以及表征结束的半角符号;
C、在一条识别规则中,除了非和邻接逻辑关系之外的其他逻辑关系可以连续使用;
D、在一条识别规则中,除了邻接逻辑关系之外的其他逻辑关系可以相互嵌套,而邻接逻辑关系只能被嵌套;
E、在一条识别规则中,除了非逻辑关系之外的其他逻辑关系的优先级应显式的使用表征优先级的符号来表示;
F、括号应成对出现;
G、两个前后相邻的关联关键词之间应具有表征逻辑关系的符号。
4.如权利要求1或2或3所述的分析方法,其特征在于,所述获取识别文本包括:对语音通话进行语音识别,以获得该语音通话对应的识别文本。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
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