[发明专利]一种基于图像信息的智能滤镜处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理方法，特别是一种基于图像信息的智能滤镜处理方法。

背景技术

当前，滤镜处理已经成为图像美化处理的一种常用手段，但是现有滤镜主要是针对某一类型的图像进行处理的，无法对所有图像进行自适应的滤镜处理，需要用户结合原始图像的透明度作进一步调整才能够得到一个比较满意的效果，具有一定的局限性。虽然某些现有软件会将所涉及的参数公开给用户进行调整，但是这对于普通用户来说一般是很难调整出一个适合的效果，而且给用户造成了很大的麻烦。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种操作简单、通用性强的智能滤镜处理方法，其不仅自动适用于所有图像的滤镜处理，而且可为用户节省大量时间。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.接收原始图像；

20.对原始图像进行信息提取；

30.选取滤镜，并将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配；

40.根据信息匹配结果确定合适的滤镜参数，并根据所述滤镜参数对原始图像进行滤镜处理，得到结果图像。

作为一种较佳的实施例，所述步骤20中对原始图像进行信息提取，该信息包括：图像的平均颜色、平均亮度、平均饱和度、平均色度以及人脸的平均肤色中的一种或几种信息。

作为一种较佳的实施例，所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整图像亮度，则根据原始图像的平均亮度确定所需调整的亮度值。

作为一种较佳的实施例，所述原始图像的平均亮度大于预设值时，在滤镜处理时自动降低该图像亮度至合适的亮度值。

作为一种较佳的实施例，所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整图像颜色，则根据原始图像的平均颜色确定所需调整的颜色值。

作为一种较佳的实施例，所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整图像饱和度，则根据原始图像的平均饱和度确定所需调整的饱和度。

作为一种较佳的实施例，所述原始图像的平均饱和度大于预设饱和度时，则在滤镜处理时降低饱和度至合适的饱和度；所述原始图像的平均饱和度小于预设饱和度时，则在滤镜处理时提高饱和度至合适的饱和度。

作为一种较佳的实施例，所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整人脸肤色，则检测是否识别到人脸；若识别到人脸则进一步计算人脸的平均肤色，并根据该平均肤色确定所需调整的肤色值。

本发明的有益效果是：

本发明所述的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其通过对原始图像进行信息提取，并将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，再根据信息匹配结果确定合适的滤镜参数，最后根据所述滤镜参数对原始图像进行滤镜处理，得到结果图像；从而使得用户在对图像进行滤镜处理时操作更方便、省时，并且适用于所有图像的滤镜处理，而不局限于某一类图像，通用性更强。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明一种基于图像信息的智能滤镜处理方法的流程简图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图及实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，包括以下步骤：

10.接收原始图像；

20.对原始图像进行信息提取；

30.选取滤镜，并将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配；

40.根据信息匹配结果确定合适的滤镜参数，并根据所述滤镜参数对原始图像进行滤镜处理，得到结果图像。

其中，所述步骤20中对原始图像进行信息提取，该信息包括但不限于以下方面：图像的平均颜色、平均亮度、平均饱和度、平均色度以及人脸的平均肤色中的一种或几种信息。

所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，其匹配规则如下：