[发明专利]一种基于图像信息的智能滤镜处理方法

权利要求书

1.一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.接收原始图像；

20.对原始图像进行信息提取；

30.选取滤镜，并将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配；

40.根据信息匹配结果确定合适的滤镜参数，并根据所述滤镜参数对原始图像进行滤镜处理，得到结果图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于：所述步骤20中对原始图像进行信息提取，该信息包括：图像的平均颜色、平均亮度、平均饱和度、平均色度以及人脸的平均肤色中的一种或几种信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于：所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整图像亮度，则根据原始图像的平均亮度确定所需调整的亮度值。

4.根据权利要求3所述的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于：所述原始图像的平均亮度大于预设值时，在滤镜处理时自动降低该图像亮度至合适的亮度值。

5.根据权利要求2所述的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于：所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整图像颜色，则根据原始图像的平均颜色确定所需调整的颜色值。

6.根据权利要求2所述的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于：所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整图像饱和度，则根据原始图像的平均饱和度确定所需调整的饱和度。

7.根据权利要求6所述的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于：所述原始图像的平均饱和度大于预设饱和度时，则在滤镜处理时降低饱和度至合适的饱和度；所述原始图像的平均饱和度小于预设饱和度时，则在滤镜处理时提高饱和度至合适的饱和度。

8.根据权利要求2所述的一种基于图像信息的智能滤镜处理方法，其特征在于：所述步骤30中将原始图像信息与所选取的滤镜进行信息匹配，若所选取的滤镜涉及调整人脸肤色，则检测是否识别到人脸；若识别到人脸则进一步计算人脸的平均肤色，并根据该平均肤色确定所需调整的肤色值。