[发明专利]一种行车用量数据的采集方法及系统

说明书

本发明公开了一种行车用量数据的采集方法及系统，包括：基于“人、车和路”三类信息主体发送的车联网原始数据，建立用量模型，该用量模型包括不同信息主体的不同项目所对应的行车用量关联规则；根据所建立的用量模型将“人、车和路”三类信息主体发送的车联网原始数据，进行关联采集。因此，本发明提供的方法及系统对车联网中的数据资源集中采集并分析，对分析后的数据资源优化利用。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，特别涉及一种行车用量数据的采集方法及系统。

背景技术

随着车联网相关技术的不断成熟，传感器技术、移动通信技术、大数据技术和智能计算技术等均开始与车联网产业深度融合。在市场需求的带动下，车联网的Telemaitcs终端设备有望迎来爆发式的增长，其中，Telemaitcs指应用无线通信技术的车载电脑系统，从而为运营商开拓数据服务模式带来可观的增值收入和持续增长的机遇。区别于传统的智能交通系统（ITS，Intelligent Transport System），车联网更注重车与车、车与路、车与人之间的交互通信，可以说车联网的出现重新定义车辆交通运行方式。

数据采集是实现对车辆交通运行方式优化和资源有效利用的重要基础和前提。由于车联网数据特征本身是错综复杂、分门别类而且属性各异的。因此，如何以“人、车、路”三类信息为主体的资源数据有效采集，从而满足车联网产业各方对这些资源数据在业务和服务日益增长且强劲多变的需求就显得尤为重要。该领域的研究尚处于起步阶段，很多问题都没有得到解决。

目前，车联网数据的采集，重点关注如车辆内部信息、车辆外部信息或交通环境信息。车厂、Telemaitcs服务商（TSP，Telematics Service Provider）和商业车队等行业的系统主要关注车辆内外部信息的采集，通过提取车辆行驶参数和系统数据保证车辆行驶安全、规避道路拥塞及提高出行舒适度；而城市交通管部门更关注对交通环境信息的采集，通过对交通环境状态和参数分析，实现对城市交通状况的整体分析和调控，而无法实现对车联网资源的统一调配和管理。

经归纳整理，可以得知，车联网资源需求主要为：

1）车辆内外部信息的数据采集：针对车厂和TSP，通过对车辆行驶过程的状态数据的采集，这些状态数据包括：行驶速度、轨迹、位置、发动机信息、车载自动诊断系统（OBD，On-Board Digamostics）等的采集，为后期提供诸如远程诊断、道路救援及事故报警灯服务。针对商业车队，将所采用的上述车辆行驶过程的状态数据发送到监控中心，以满足监控中心对车辆信息全面掌控的需求。

2）城市交通环境信息的数据采集；针对交通管理部门的需求，采集的数据类型主要包括浮动车、摄像头、地感线圈、微波或信号等设备的工作状态数据，用以实现对城市整体交通路况、车流量和交通事故信息的监控和判定。

目前的车联网领域对信息采集的方法和系统虽然已经较为成熟，但是要实现对“人-车-路”三类信息主体的资源进行优化利用，仍然存在一些难题：首先，单一对车辆内外部信息或对环境信息的数据采集，是面向各自功能和场景的单一架构，数据存在较大片面性；其次，对车内外信息的数据采集的解决方法，并未充分考虑各数据主体间的关联关系，采集范围缺乏针对性，数据冗余严重；最后，并未考虑对车辆交通运行方式后续优化和分析，从而无法完成车联网相关资源的优化利用。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种行车用量数据的采集方法，该方法能够对车联网中的数据资源集中采集并分析，对分析后的数据资源优化利用。

本发明还提供一种行车用量数据的采集系统，该装置能够对车联网中的数据资源集中采集并分析，对分析后的数据资源优化利用。

为达到上述目的，本发明实施的技术方案具体是这样实现的：

一种行车用量数据的采集方法，该方法包括：