[发明专利]一种行车用量数据的采集方法及系统

权利要求书

1.一种行车用量数据的采集方法，其特征在于，该方法包括：

基于“人、车和路”三类信息主体提供的车联网原始数据，建立用量模型，该用量模型包括不同信息主体的不同项目所对应的行车用量关联规则；

根据所建立的用量模型将“人、车和路”三类信息主体提供的车联网原始数据，进行关联采集；

所述建立用量模型的过程为：

根据车联网原始数据生成行车用量的影响属性集合；

对行车用量的影响属性集合进行包括数据清理和格式化处理的预处理过程；

基于预处理后的行车用量的影响属性集合建立行车用量的概念层次树；

对行车用量的概念层次树中的每一概念层计算得到频繁项集，得到行车用量的关联规则；

基于行车用量的关联规则确定所对应的不同信息主体的不同项目，建立用量模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立行车用量的概念层次树为：

基于预处理后的行车用量的影响属性集合中的每一级属性集合，从概念层次树的根部开始，从顶部向下，将每一级属性集合形成每一概念层，形成行车用量的概念层次树。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每一概念层计算得到频繁项集为：

每一概念层计算得到该概念层的项集；

设置设定支持度阈值和/或设置置信度阈值后，对每一概念层计算得到该概念层的项集，判断该概念层的项集的支持度或/和置信度是否大于等于设定支持度阈值和/或设置置信度阈值，如果是，则作为频繁项集；

将所有频繁项集作为行车用量的关联规则。

4.一种行车用量数据的采集系统，其特征在于，该系统包括：提取单元、存储单元、用量模单元及关联采集单元，其中，

提取单元，用于获取车联网原始数据，得到行车用量的影响属性集合存储在存储单元中；

存储单元，用于存储行车用量的影响属性集合；

用量模型单元，用于根据存储单元存储的行车用量的影响属性集合建立用量模型，该用量模型包括不同信息主体的不同项目所对应的行车用量关联规则；

关联采集单元，用于根据用量模型，关联采集车联网原始数据；

所述用量模型单元还包括预处理单元、建立行车用量的概念层次树单元、行车用量的关联规则生成单元及用量模型生成单元，其中，

预处理单元，用于对存储单元存储的行车用量的影响属性集合进行包括数据清理和格式化处理的预处理过程；

建立行车用量的概念层次树单元，用于基于预处理后的行车用量的影响属性集合建立行车用量的概念层次树；

行车用量的关联规则生成单元，用于对行车用量的概念层次树中的每一概念层计算得到频繁项集，得到行车用量的关联规则；

用量模型生成单元，用于基于行车用量的关联规则建立用量模型，该用量模型包括不同信息主体的不同项目所对应的行车用量关联规则。