[发明专利]发动机试车数据的自动判读方法

说明书

技术领域

本发明涉及弹用涡轮发动机技术领域，尤其涉及一种发动机试车数据的自动判读方法。

背景技术

弹用涡轮发动机产品交付前均需进行整机连管（模拟实际飞行速度）试车，通过对试车过程获取的试车数据进行分析与判读来评定发动机的性能与产品质量情况。

目前，弹用涡轮发动机试车数据判读均为人工判读，即通过技术人员对试车的每一个测试数据、数据的每一个特征进行经验判读，以评定发动机的技术状态，但是，人工判断存在以下缺陷：1、判读效率低，弹用涡轮发动机试车过程监测参数多达近百个，人工判读工作量大，判读效率低；2、产品质量难以保证，受人员技术水平、人员精神状态等不定因素影响极大，判读过程中容易出现技术认识不够、人员疏忽等问题，导致出现错判、漏判等质量问题，严重影响交付产品的质量。

除人工判读方法外，与弹用涡轮发动机类似的航空发动机领域还采用过阈值判读方法对试车数据进行自动判读。即判读前设定发动机重要参数允许的工作范围，若试验值超出允许范围则进行报警提示。但是，存在以下缺陷：1、数据判读的可信度较低，为防止判读过程中过多的虚警出现，通常给定的阈值范围较宽（一般涵盖发动机工作的所有工况），宽范围的阈值无法对小范围波动的异常数据进行有效识别，判读结果的可信度较低；2、无法对波动参数进行判读，弹用涡轮发动机试车过程中，参数的波动有受连管试车台模拟进口总温、总压波动影响的正常参数波动，也有发动机某部件系统出现故障导致的异常参数波动，因两者波动幅值相近，原有的阈值判读无法将两者有效区分。

发明内容

本发明旨在至少解决上述技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种发动机试车数据的自动判读方法。该方法提升弹用涡轮发动机试车数据判读效率、提高试车数据判读的准确率，确保交付产品的质量与可靠性。

为了实现上述目的，本发明第一方面实施例的发动机试车数据的自动判读方法，包括以下步骤：对同批次正常波动的试车数据进行发动机性能参数与来流气动参数之间的相关分析；筛选出满足预设条件的多个相关参数，确定发动机试车过程中影响发动机性能参数波动的主要来流气动参数；对同批次的所述发动机试验数据进行统计获取对应的实际性能参数，以所述主要来流气动参数、油门控制电压Uy为自变量，发动机性能参数为应变量对所述实际性能参数进行曲线拟合以获取所述实际性能参数和所述主要来流气动参数之间的第一函数关系；根据基于发动机部件特性的理论模型获取发动机理论性能参数，并对所述理论性能参数进行曲线拟合以获取所述理论性能参数和所述主要来流气动参数之间的第二函数关系；根据所述第一函数关系和所述第二函数关系获取所述理论性能参数和所述实际性能参数之间的校正关系以获取所述发动机的半实物模型；以及在进行所述发动机试车数据的判读时，运用所述发动机的半实物模型实时计算不同来流工况下发动机性能参数，并以此作为判读的标准值制定自动判读判据实现试车数据自动判读。

在本发明的一个实施例中，预设条件为预设阈值。

在本发明的一个实施例中，所述发动机为弹用涡轮发动机。

在本发明的一个实施例中，所述性能参数包括高压转子转速Nh、低压转子转速Nl、压气机后气流总压Pt3、风扇后气流总压Pt13、风扇后气流总温Tt13和高压涡轮后气流总温Tt4a。

在本发明的一个实施例中，所述来流气动参数包括发动机进口来流总压Ptm、发动机进口来流总温Ttm、发动机进口来流静压Pm、发动机出口背压Pc和所述油门控制电压Uy。

根据本发明实施例的发动机试车数据的自动判读方法，创新性地建立了发动机半实物模型，并将其应用至弹用涡轮发动机试车数据自动判读领域，实现了试车数据在多参数耦合作用下的判据自适应调整，提升弹用涡轮发动机试车数据判读效率、提高试车数据判读的准确率，确保交付产品的质量与可靠性。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，

图1是根据本发明一个实施例的发动机试车数据的自动判读方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的半实物模型中数据传递的示意图。

具体实施方式