[发明专利]基于光谱成像技术的瓜子品质特征快速无损检测方法无效

专利信息
申请号: 201310465101.1 申请日: 2013-09-30
公开(公告)号: CN103543106A 公开(公告)日: 2014-01-29
发明(设计)人: 郑磊;马飞;巫秋萍;刘长虹;陆徐忠;杨剑波;陈伟;刘健;何怡刚 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25
代理公司: 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 代理人: 余成俊
地址: 230009 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 光谱 成像 技术 瓜子 品质 特征 快速 无损 检测 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及瓜子无损检测方法领域,具体为一种光谱成像技术的瓜子品质特征快速无损检测方法。

背景技术

瓜子富含不饱和脂肪酸、多种维生素和微量元素等营养成分,对人体健康和一系列如抑郁症、神经衰弱、失眠症、高血压、心脏病、贫血等疾病的治疗均大有益处,加上其口味独特,因而成为一种十分受人们欢迎的休闲零食和食用油源。2011/12年度,全球瓜子的产量约为3500多万吨,而我国的瓜子产量也达到200万吨左右,且呈现逐年增加的趋势。近期的食品安全调查表明,超过80%的消费者食用过霉变、虫蛀、酸败等劣质瓜子,而霉变的瓜子极易产生黄曲霉毒素,增加患癌风险,严重危害人类的身体健康。制约瓜子食用安全的一种重要因素是目前瓜子的检测耗时费力、速度慢等缺陷,无法满足巨大的瓜子市场。因此,必须采用简便、快速的方法对瓜子品质特征进行检测,才能适应国内外的市场需求。

光谱成像技术是一种新的分析检测技术,利用计算机将空间成像技术和光谱技术有机结合起来,同时得到被测物的光谱信息和空间信息,且没有破坏被检测物;通过数学计算和计算机处理提取光谱特征信息,建立相关数学模型,实现对检品的成分进行定性和定量检测。鉴于此技术具有简便、实用、检测成本较低等优点,近年来它的应用越来越受生物医学、精细农业、食品等许多学科的重视。目前,瓜子酸败检测主要采用小样本抽样的化学滴定检测法,而霉变、虫蛀和异色籽粒的剔除几乎均靠人力去完成,这样致使检测效率十分低下,且检测成本较高,无法实现自动化和精细化操作,远不能满足消费者对高品质瓜子的要求。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于光谱成像技术的瓜子品质特征进行快速无损检测方法,以解决现有技术存在的问题。

为了实现上述目的,本发明所采用技术方案为:

基于光谱成像技术的瓜子品质特征快速无损检测方法,其特征在于:利用光谱成像技术能获取瓜子表皮和内部信息对瓜子品质特征进行快速无损检测。

所述的基于光谱成像技术的瓜子品质特征快速无损检测方法,其特征在于:所述的瓜子品质特征包括霉变、虫蛀、异色和酸败。

所述的基于光谱成像技术的瓜子品质特征快速无损检测方法,其特征在于:所述的光谱成像技术的光谱波段包含405~970nm的部分或全部波段。

所述的基于光谱成像技术的瓜子品质特征快速无损检测方法,其特征在于,其具体操作步骤为:

(1)利用光谱成像技术获取瓜子表皮和内部信息;

(2)利用传统的试验方法得到霉变、虫蛀、异色和酸败瓜子的品质特征参数;

(3)将步骤(1)所获得的瓜子表皮和内部信息与步骤(2)所获得的瓜子品质特征参数经由图像处理、数据分析和计算机建模,实现对瓜子品质特征的快速无损检测。

所述的基于光谱成像技术的瓜子品质特征快速无损检测方法,其特征在于:所述的检测方法可以用于设计、建立一套光谱无损检测瓜子品质特征的自动检测、分析和分选装置,并能在此基础上将该装置应用扩展到薄壳类产品,薄壳类产品包括开心果、山核桃、巴旦木、大杏仁、夏威夷果、松子。

本发明的原理为:本发明介绍了一种基于光谱成像技术的瓜子品质特征快速无损检测方法,即利用光谱成像技术获取瓜子表皮和内部信号,将获取的信号与瓜子品质特征参数经由图像处理、数据分析和计算机建模,实现对瓜子品质特征的快速无损检测。此法具有操作简便、快速、无破损、检测成本较低等优点,有利于对瓜子的精细化生产,满足消费者对高品质瓜子的追求。

本发明的有益效果:利用光谱成像技术具有无损、快速、检测成本较低、无污染等优点。本发明提供了一种基于光谱成像技术的瓜子品质特征快速无损的检测方法;与常规的方法相比,该方法能够对霉变、虫蛀、异色和酸败的瓜子品质特征进行有效的鉴别,而且不破坏样品、不污染环境,同时还避免了人工评价和筛选中的人为因素的干扰,结果更客观、准确。

附图说明

图1不同酸败程度瓜子光谱信息的主成分载荷图。

图2不同酸败程度瓜子的聚类分析图。

具体实施方式

为了使本发明的技术方案更加清楚明白,以下结合附图和实施例予以说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

实施例

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