[发明专利]一种套餐推荐方法及装置

权利要求书

1.一种套餐推荐方法，其特征在于，包括：根据用户基本信息和用户上网记录，形成用户行为数据库；

按照预先设置的预处理条件对用户行为数据库进行预处理得到分类数据样本；

根据分类数据样本确定影响用户上网成本最大的因素，根据该因素匹配出合适的套餐并推荐给用户；

所述根据分类数据样本确定影响用户上网成本最大的因素包括：

根据所述分类数据样本中的类，分别计算各类对上网成本的影响因子；根据各类的影响因子，获取各影响因子的信息增益；将信息增益最大的影响因子对应的类作为影响用户上网成本最大的因素。

2.根据权利要求1所述的套餐推荐方法，其特征在于，

所述预处理条件包括：

按照用户年龄大小进行区间划分；和/或，按照上网时间段划分；和/或，按照主要流量划分；和/或，按照终端类型划分；和/或，按照上网地点划分；和/或，按照日均成本划分。

3.根据权利要求1所述的套餐推荐方法，其特征在于，预先设置用于存储不同类套餐的套餐数据库；

所述根据该因素匹配出合适的套餐并推荐给用户包括：从套餐数据库中选取所述作为影响用户上网成本最大的因素的类对应的套餐，并将该套餐的具体资费推送至用户终端。

4.根据权利要求3所述的套餐推荐方法，其特征在于，该方法还包括：将所述用户上网分析结果发送给用户终端。

5.一种套餐推荐装置，其特征在于，至少包括收集模块、预处理模块、处理模块，以及用于存储不同类套餐的套餐数据库，其中，

收集模块，用于用户基本信息和用户上网记录，并形成用户行为数据库；

预处理模块，用于按照预先设置的预处理条件对用户行为数据库进行预处理得到分类数据样本；

处理模块，用于根据分类数据样本确定影响用户上网成本最大的因素，根据该因素从套餐数据库中匹配出合适的套餐并推荐给用户；

所述根据分类数据样本确定影响用户上网成本最大的因素包括：

根据所述分类数据样本中的类，分别计算各类对上网成本的影响因子；根据各类的影响因子，获取各影响因子的信息增益；将信息增益最大的影响因子对应的类作为影响用户上网成本最大的因素。

6.根据权利要求5所述的套餐推荐装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：选取作为影响用户上网成本最大的因素的类对应的套餐，并将该套餐的具体资费推送至用户终端。

7.根据权利要求6所述的套餐推荐装置，其特征在于，所述处理模块，还用于将所述用户上网分析结果发送给用户终端。