[发明专利]图像中条纹干扰的检测方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，并且特别地，涉及一种图像中条纹干扰的检测方法和装置。

背景技术

视频监控系统中，在发生故障的情况下，采集设备获得的图像会出现条纹干扰现象，影响了监控视频的可视性和可靠性，因此视频图像条纹干扰检测对于监控系统运行维护是非常重要的环节。常见的视频图像条纹干扰检测方法有：基于直线检测的条纹干扰检测方法、基于图像边缘的条纹干扰检测方法、基于方向算子的条纹干扰检测方法。以上描述的方法在不同应用场景各有优缺点，不能普及应用。

针对相关技术中在连续图像中检测条纹干扰的方法应用范围较窄的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中在连续图像中检测条纹干扰的方法应用范围较窄的问题，本发明提出一种图像中条纹干扰的检测方法和装置，能够在连续图像中检测出条纹干扰，并且本发明能够广泛地应用于图像处理领域。

本发明的技术方案是这样实现的：

根据本发明的一个方面，提供了一种图像中条纹干扰的检测方法。

该检测方法包括：

获取需要进行检测的多个连续图像中的每个像素的属性值；

对于每个像素，根据多个连续图像中该像素的属性值确定该像素的变化值，其中，该像素的变化值用于表示在多个连续图像中该像素的属性变化情况；

对由各个像素的变化值组成的图像进行条纹干扰检测。

其中，根据多个连续图像中该像素的属性值确定该像素的变化值包括：

对于每个像素，根据多个连续图像中该像素的属性值获取该像素的方差值，将该方差值作为变化值；

并且，对由各个像素的变化值组成的图像进行条纹干扰检测包括：

对由各个像素的方差值组成的方差图像进行条纹干扰检测。

而且，对由各个像素的方差值组成的方差图像进行条纹干扰检测包括：

对方差图像进行二值化；

对方差图像二值化后的结果进行条纹干扰检测。

优选地，对方差图像进行二值化包括：

通过大津阈值法对方差图像进行二值化。

优选地，进行条纹干扰检测包括：

基于水平搜索规则进行条纹干扰检测；和/或

基于偏转角度搜索规则进行条纹干扰检测。

可选地，条纹干扰检测基于直线检测进行。

此外，上述检测方法进一步包括：

根据对由各个像素的变化值组成的图像进行条纹干扰检测的结果，确定多个连续图像中是否存在条纹干扰、和/或条纹干扰所在的位置。

进一步地，根据条纹干扰所在位置的随机性对检测到的条纹干扰进行过滤，确定实际存在的条纹干扰。

可选地，上述属性值包括以下之一：

灰度值、RGB通道值、YUV。

根据本发明的一个方面，提供了一种图像中条纹干扰的检测装置。

该检测装置包括：

获取模块，用于获取需要进行检测的多个连续图像中的每个像素的属性值；

确定模块，用于对于每个像素，根据多个连续图像中该像素的属性值确定该像素的变化值，其中，该像素的变化值用于表示在多个连续图像中该像素的属性变化情况；

检测模块，用于对由各个像素的变化值组成的图像进行条纹干扰检测。

本发明通过确定多个连续图像中的每个像素的属性值的变化情况，然后根据变化情况能够在连续图像中检测出条纹干扰，并且本发明能够广泛地应用于图像处理领域。

附图说明

图1是根据本发明实施例的图像中条纹干扰的检测方法的流程图；

图2是根据本发明的一个实施例对视频图像进行条纹干扰检测的流程图；

图3A是根据本发明的又一个实施例获取的多个连续图像；

图3B是根据图3A所示的多个连续图像的方差图像；

图4是为根据本发明再一个实施例对视频图像进行条纹干扰检测的示意图；

图5是根据本发明实施例的图像中条纹干扰的检测装置的框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种图像中条纹干扰的检测方法。