[发明专利]图像中条纹干扰的检测方法和装置有效
申请号: | 201310432482.3 | 申请日: | 2013-09-22 |
公开(公告)号: | CN103473779A | 公开(公告)日: | 2013-12-25 |
发明(设计)人: | 周康 | 申请(专利权)人: | 北京智诺英特科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京德恒律治知识产权代理有限公司 11409 | 代理人: | 章社杲;孙征 |
地址: | 100101 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 条纹 干扰 检测 方法 装置 | ||
1.一种图像中条纹干扰的检测方法,其特征在于,包括:
获取需要进行检测的多个连续图像中的每个像素的属性值;
对于每个像素,根据所述多个连续图像中该像素的属性值确定该像素的变化值,其中,该像素的变化值用于表示在所述多个连续图像中该像素的属性变化情况;
对由各个像素的变化值组成的图像进行条纹干扰检测。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,根据所述多个连续图像中该像素的属性值确定该像素的变化值包括:
对于每个像素,根据所述多个连续图像中该像素的属性值获取该像素的方差值,将该方差值作为变化值;
并且,对由各个像素的变化值组成的图像进行条纹干扰检测包括:
对由各个像素的方差值组成的方差图像进行条纹干扰检测。
3.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,对由各个像素的方差值组成的方差图像进行条纹干扰检测包括:
对所述方差图像进行二值化;
对所述方差图像二值化后的结果进行条纹干扰检测。
4.根据权利要求3所述的检测方法,其特征在于,对所述方差图像进行二值化包括:
通过大津阈值法对所述方差图像进行二值化。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的检测方法,其特征在于,进行条纹干扰检测包括:
基于水平搜索规则进行条纹干扰检测;和/或
基于偏转角度搜索规则进行条纹干扰检测。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的检测方法,其特征在于,所述条纹干扰检测基于直线检测进行。
7.根据权利要求1-4中任一项所述的检测方法,其特征在于,进一步包括:
根据对由各个像素的变化值组成的图像进行条纹干扰检测的结果,确定所述多个连续图像中是否存在条纹干扰、和/或条纹干扰所在的位置。
8.根据权利要求7所述的检测方法,其特征在于,根据条纹干扰所在位置的随机性对检测到的条纹干扰进行过滤,确定实际存在的条纹干扰。
9.根据权利要求1-4中任一项所述的检测方法,其特征在于,所述属性值包括以下之一:
灰度值、RGB通道值、YUV。
10.一种图像中条纹干扰的检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取需要进行检测的多个连续图像中的每个像素的属性值;
确定模块,用于对于每个像素,根据所述多个连续图像中该像素的属性值确定该像素的变化值,其中,该像素的变化值用于表示在所述多个连续图像中该像素的属性变化情况;
检测模块,用于对由各个像素的变化值组成的图像进行条纹干扰检测。
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