[发明专利]基于扩展λ迭代法的考虑机组禁运区电力系统调度方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种电力系统调度方法，尤其是一种基于扩展λ迭代法的考虑机组禁运区电力系统调度方法，属于电力系统的运行、分析和调度领域。

背景技术

考虑机组禁运区的电力系统经济调度问题具有不连续的解空间，传统的基于梯度的求解方法无法直接用于求解所述问题。为更好地求解该问题，学者们提出了进化规划算法^[1]，遗传算法^[2][3]，蚁群算法^[4]，粒子群优化算法^[5][6]，混沌粒子群优化算法^[7]，多禁忌搜索算法^[8]，人工免疫系统算法^[9]，群搜索优化算法^[10]，蜂群算法^[11]和萤火虫算法^[12]等随机搜索算法，得到了较好的求解效果，但是这些随机搜索算法在缺乏问题具体信息的情况下对解空间进行随机搜索其效率低，计算量大。随着所述问题机组数量增加，其解空间愈加复杂，这些随机搜索算法耗费的计算量急剧增加且求解精度不能得到保证。除了所述随机搜索算法，还有采用确定性搜索算法^[13]，其在较小系统中得到了较好的求解效果，然而在含有大量机组和较多机组含有禁运区的大规模电力系统中，其求解效率较低。现有的对所述问题的研究^[1-13]主要集中在优化算法的改进，然而针对问题本身的特性研究却鲜见于文献中，更是缺乏能够充分利用问题解空间的特性的求解方法。

上述提到的参考文献如下：

[1]Q.H.Wu，and J.T.Ma.Power system optimal reactive power dispatch using evolutionary programming[J].IEEE Transactions on Power Systems，1995，10(3)：1243-1249.

[2]Q.H.Wu，and Y.J.Cao.Dispatching.Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering，John Wiley & Sons Inc.，editedby John G. Webster，1999.

[3]C.-L.Chiang.Improved genetic algorithm for power economic dispatch of units with valve-point effects and multiple fuels[J].IEEE Transactions on Power Systems，2005，20(4)：1690-1699.

[4]侯云鹤，熊信艮，吴耀武，等.基于广义蚁群算法的电力系统经济负荷分配[J].中国电机工程学报，2003，23(3)：59-64.

[5]Z.-L.Gaing.Particle swarm optimization to solving the economic dispatch considering the generator constraints[J].IEEE Transactions on Power Systems，2003，18(3)：1187-1195.

[6]J.-B.Park，Y.-W.Jeong，J.-R.Shin，and K.Lee.An improved particle swarmoptimization for nonconvex economic dispatch problems[J].IEEE Transactions on Power Systems，2010，25(1)：156-166.

[7]J.Cai，X.Ma，L. Li，and H.Peng.Chaotic particle swarm optimization for economic dispatch considering the generator constraints[J].Energy Conversion and Management，2007，48(2)：645-653.