[发明专利]基于自然语言自动调度程序的智能微信银行系统及自然语言对计算机系统的智能调度方法

权利要求书

1.一种基于自然语言自动调度程序的智能微信银行系统，其特征在于，包括：

用于接受描述调用命令或问题的自然语言输入装置；

用于对自然语言输入装置接受的命令或问题进行基本分词和句法分析，并根据规则库中的规则对特定词汇进行处理的自然语言处理装置；

用于根据自然语言处理装置得到的结果，对特定或主要动词进行一阶谓词提取处理，表示出输入的命令或问题的主要意图的谓词提取处理装置；

用于将函数库中的函数以及参数进行本体注释的函数本体注释装置；

用于根据谓词提取处理装置的结果和函数本体注释装置的结果，并结合领域本体库，对谓词和函数进行语义距离计算，完成输入命令或问题和对应函数进行匹配的问题和函数匹配装置；

用于根据自然语言处理装置的结果，提炼出约束数据的约束提取处理装置；

用于根据约束提取处理装置的结果以及问题和函数匹配装置得到的匹配函数的参数的本体注释，再结合领域本体库，对约束和函数参数进行语义距离计算，完成参数匹配，将约束中的数值对应到函数参数的数值的参数匹配装置；

用于根据参数匹配装置的结果完成函数组装调用的函数调用装置；

用于对处理结果进行显示的结果显示装置。

2.根据权利要求1所述的基于自然语言自动调度程序的智能微信银行系统，其特征在于，所述自然语言输入装置采用web问答客户端。

3.根据权利要求1所述的基于自然语言自动调度程序的智能微信银行系统，其特征在于，所述自然语言输入为手写输入或者语音输入。

4.根据权利要求1所述的基于自然语言自动调度程序的智能微信银行系统，其特征在于，所述规则库是根据具体领域内的应用需要，描述领域内专有的词汇和词性，避免产生歧义。

5.根据权利要求1所述的基于自然语言自动调度程序的智能微信银行系统，其特征在于，所述领域本体库根据具体领域内的应用需要，对领域本体的类别属性和隶属关系、同义和反义关系进行定义。

6.根据权利要求1所述的基于自然语言自动调度程序的智能微信银行系统，其特征在于，所述领域本体为金融领域本体。

7.一种自然语言对计算机系统的智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A：接受描述调用命令或问题的自然语言；

步骤B：进行自然语言解析，并根据规则库中的规则对特定词汇进行处理；

步骤C：根据步骤B得到的结果，对特定或主要动词进行一阶谓词提取处理，表示出输入的命令或问题的主要意图；对特定或主要起限制作用的约束词进行提取处理，提炼出约束数据；

步骤D：将函数库中的函数以及参数进行本体注释；

步骤E：根据步骤C和步骤D的结果，再结合领域本体库，对谓词和函数进行语义距离计算，完成输入命令或问题和对应函数的匹配；

步骤F：根据步骤C结果和步骤E的匹配函数的参数的本体注释，再结合领域本体库，对约束和函数参数进行语义距离计算，完成参数匹配，将约束中的数值对应到函数参数的数值；

步骤G：根据参数匹配装置的结果完成函数组装调用；

步骤H：对函数返回结果进行展示。

8.根据权利要求7所述的自然语言对计算机系统的智能调度方法，其特征在于，所述自然语言为手写输入或者语音输入。

9.根据权利要求7所述的自然语言对计算机系统的智能调度方法，其特征在于，还包括步骤B’，建立规则库，所述规则库是根据具体领域内的应用需要，描述领域内专有词汇和词性，避免产生歧义。

10.根据权利要求7所述的自然语言对计算机系统的智能调度方法，其特征在于，还包括步骤E’，建立领域本体库，所述领域本体库根据具体领域内的应用需要，对领域本体的类别属性和隶属关系、同义和反义关系进行定义。

11.根据权利要求7所述的自然语言对计算机系统的智能调度方法，其特征在于，所述领域本体为金融领域本体。