[发明专利]一种盲均衡方法及盲均衡系统

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体地说，涉及一种盲均衡方法及盲均衡系统。

背景技术

目前在医学成像、地震探测、无线通信等众多领域中，盲信号处理技术可用于对系统的输出信号进行处理，从而在缺乏关于传输信道先验知识的情况下，完成对信道的辨识以及对输入信号的恢复等任务。盲均衡方法是盲信号处理技术的一个关键部分，所谓盲均衡方法是指盲均衡器能够在不借助训练系列的情况下，仅仅利用所接收到的信号序列即可对信道进行自适应均衡，从而实现对输入信号的恢复。

尽管在盲均衡方法的长期研究过程中，国内外的众多科研与工程技术人员取得了丰富的研究成果，但是这些成果的取得通常需要依赖于一些理想化的假设条件；其中一个被广泛使用的假设是传输信道的时不变性质，即信道的脉冲响应不随时间改变。然而信道的时不变假设在一些重要的实际应用中是难以被满足的，例如，在水下通信环境中，水流将导致温度和盐度的持续变化，由此将不断改变传输信道的参数与性质；而在移动通信系统中，通信设备的运动也会导致传输信道发生相应的改变。由于这些时变系统与理想的时不变系统存在巨大的差异，由此导致现有基于信道时不变假设的盲均衡方法不能够有效地工作在时变环境中，使得盲均衡方法存在应用上的局限性。

可见，提供一种盲均衡方法使其能够应用在时变传输信道中，从而对信道进行自适应均衡，实现对输入信号的恢复成为本领域人员急需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种盲均衡方法及盲均衡系统，以解决现有盲均衡方法不能够有效地工作在时变环境中，使得盲均衡方法存在应用上的局限性的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种盲均衡方法，包括：

计算迫零均衡器的均衡系数g，使所述均衡系数g满足预设条件；

计算的傅里叶Fourier级数；

确定所述Fourier级数的显著重要能量峰值；

通过所确定的Fourier级数的显著重要能量峰值计算在中找到最大赋值，将该最大赋值给

根据公式对信号s（k）进行还原。

其中，所述预设条件为g满足ξ≠0，其中H为M(K+1)×Q(p+1)维的矩阵，T矩阵表示转置处理。

其中，所述计算迫零均衡器的均衡系数g包括：

在满足下述三个条件时采用随机梯度算法计算下述目标函数的最小值J(g)的最小值集合，得到δ={g||y(k)|=1}，对于满足g∈δ={g||y(k)|=1}的向量g，向量g^TH只有一个非零元素，求得满足g∈δ={g||y(k)|=1}的向量g；其中，x(k)为信道的输出向量，μ是步长，*表示共轭复数，y(k)是输入信号s(k)的估计量；

所述三个条件为：信号s(k)在时间分布上是白色的，且具有S=2R个星座点均匀分布在单位圆上，R为不小于2的整数；对于脉冲满足任意两个脉冲的差是不相同的；及矩阵H中至少存在一个列向量与其它列线性独立；

所述目标函数为：

其中，所述计算的傅里叶Fourier级数包括：

根据公式：