[发明专利]一种盲均衡方法及盲均衡系统

权利要求书

1.一种盲均衡方法，其特征在于，包括：

计算迫零均衡器的均衡系数g，使所述均衡系数g满足预设条件；

计算的傅里叶Fourier级数；

确定所述Fourier级数的显著重要能量峰值；

通过所确定的Fourier级数的显著重要能量峰值计算在中找到最大赋值，将该最大赋值给

根据公式对信号s（k）进行还原。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件为：g满足g^TH=[0,...,0,ξ,0,...,0]，ξ≠0，其中H为M(K+1)×Q(p+1)维的矩阵，T矩阵表示转置处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算迫零均衡器的均衡系数g包括：

在满足下述三个条件时采用随机梯度算法计算下述目标函数的最小值J(g)的最小值集合，得到δ={g||y(k)|=1}，对于满足g∈δ={g||y(k)|=1}的向量g，向量g^TH只有一个非零元素，求得满足g∈δ={g||y(k)|=1}的向量g；其中，x(k)为信道的输出向量，μ是步长，*表示共轭复数，y(k)是输入信号s(k)的估计量；

所述三个条件为：信号s(k)在时间分布上是白色的，且具有S=2R个星座点均匀分布在单位圆上，R为不小于2的整数；对于脉冲满足任意两个脉冲的差是不相同的；及矩阵H中至少存在一个列向量与其它列线性独立；

所述目标函数为：

J(g)=14E{[|y(k)|2-1]2}]]>及