[发明专利]相关视频推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种相关视频推荐方法及系统，该方法包括如下步骤：获取当前视频；对该当前视频的文本信息进行分析，提取该当前视频的关键词和类别信息，获得关键词列表及类别信息；根据该关键词列表和类别信息，自动生成若干查询条件，根据每个查询条件对网站上的所有视频进行索引并合并，获得第一候选列表，并将其加入到候选视频集合；对该候选视频集合中的每个候选视频的质量进行评分；根据质量评分结果，计算后该候选视频集合中各视频的相关得分，根据各视频的相关得分获得该当前视频的相关推荐列表，通过本发明，可以更好地为用户提供高质量的视频，充分满足用户的观看需求。

技术领域

本发明关于一种在线视频技术，特别是涉及一种相关视频推荐方法及系统。

背景技术

随着互联网内容的爆炸性增长，尤其是视频网站和社交网站的快速发展，每天有大量的新鲜内容被生产和消费，与此同时，对一个用户来说，从大量无关的内容中发现感兴趣的信息越来越困难。

对视频网站来说，推荐系统是非常重要的组成部分。首先，国内各大视频网站积累的视频数量通常在几千万的数量级，而且对用户上传视频（ugc）来说，视频的内容包罗万象，非常发散和丰富，用户短时间内很难找到自己真正感兴趣的视频；其次，用户观看一部视频所花费的时间比较长，加上大多数网站在播放视频之前会播放一段广告，如果推荐的视频不合用户口味，对用户体验是一个很大的伤害；再次，良好的推荐系统能够吸引用户观看更多的视频，从而为网站增加流量和收益。

可见，在线相关视频推荐是视频网站帮助用户查找并观看某个特定领域视频的方法和工具。相对于传统的视频目录浏览方式或者视频搜索方式，相关视频推荐能够在用户不合适的搜索词的情况下，通过分析用户历史行为，发现用户需求的特定领域，在该特定领域进行推荐，避免了搜索词的输入和层次目录的多次点击过程，使得查找并观看某个特定类型的视频更加简单容易。

现有的相关视频推荐技术，主要包括两种方法：基于视频协同过滤推荐和基于用户协同过滤推荐。前者通过计算视频和视频的相似度，将与观影记录视频最相似的相关视频推荐给用户，而后者则是基于观影记录，计算用户相似度，将相似的用户最近看过的相关视频推荐给用户。这两种方式默认都是基于用户的全部观影记录进行分析，返回的结果是与所有历史视频均相似的视频，对于喜好比较单一的用户，推荐结果比较好。例如用户看了一部或多部动作片，推出最近最热的动作片，用户感受会比较好。

但是，随着互联网视频网站的发展和用户上网观看视频的行为增多，用户对观看视频类型和特征的需求更为多样，满足全部类型和特征的视频将不存在或者可能质量较差，采用上述方法很可能是包含较多特征但没有一个优秀特征的视频，影响用户的兴趣。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种相关视频推荐方法及系统，通过对视频主题和内容进行精细分析，自动发现内容上相关的其它视频，并对用户的播放记录进行分析，挖掘用户的偏好，同时还通过编辑列表推荐模块整理编辑播放列表，获得候选视频结合，并结合视频的质量评分来生成最终的相关相关视频推荐列表，更好地为用户提供高质量的视频，充分满足用户的观看需求。

为达上述及其它目的，本发明提出一种相关视频推荐方法，包括如下步骤：

步骤一，获取当前视频；

步骤二，对该当前视频的文本信息进行分析，提取该当前视频的关键词和类别信息，获得关键词列表及类别信息；

步骤三，根据该关键词列表和类别信息，自动生成若干查询条件，根据每个查询条件对网站上的所有视频进行索引并合并，获得第一候选列表，并将其加入到候选视频集合；

步骤四，对该候选视频集合中的每个候选视频的质量进行评分；

步骤五，根据质量评分结果，计算后该候选视频集合中各视频的相关得分，根据各视频的相关得分获得该当前视频的相关推荐列表。