[发明专利]相关视频推荐方法及系统

权利要求书

1.一种相关视频推荐方法，包括如下步骤：

步骤一，获取当前视频；

步骤二，对该当前视频的文本信息进行分析，提取该当前视频的关键词和类别信息，获得关键词列表及类别信息；

步骤三，根据该关键词列表和类别信息，自动生成若干查询条件，根据每个查询条件对网站上的所有视频进行索引并合并，获得第一候选列表，并将其加入到候选视频集合；

步骤四，对该候选视频集合中的每个候选视频的质量进行评分；

步骤五，对该候选视频集合的所有视频，按照排名分别赋予一个权重，最后乘上视频的质量得分，得到各视频的相关得分，并对各视频的相关得分进行排序，选取前N个结果作为该当前视频的相关推荐列表，缓存所述相关推荐列表，其中，

步骤四之前，还包括如下步骤：

挖掘用户的偏好，获得该当前视频的共现视频，组成第二候选列表，并将其加入到该候选集合中，以及

检查该当前视频是否在编辑整理的某个视频播放列表中；若存在这样的播放列表，则把与该当前视频相关的播放列表中的视频取出，组成第三候选列表，并加入到候选集合中；

步骤五之后，还包括如下步骤：

对计算得到的相关推荐列表进行缓存。

2.如权利要求1所述的一种相关视频推荐方法，其特征在于：当请求一个视频的推荐列表时，若缓存中已经有该视频的推荐结果，则直接返回缓存中的推荐列表。

3.如权利要求2所述的一种相关视频推荐方法，其特征在于：定期取出播放数超过一定次数的视频，将该视频的推荐结果按步骤一至步骤五重新计算，并更新缓存。

4.如权利要求3所述的一种相关视频推荐方法，其特征在于：若某视频很长时间没有被再次播放，推荐结果将从缓存中清除。

5.如权利要求1所述的一种相关视频推荐方法，其特征在于，获取当前视频的共现视频的步骤包括如下步骤：

首先，统计所有与该当前视频有共现的视频；

对每一个共现的视频V，计算count(A，V)/count(V)，其中count(A，V)为A和V共现的次数，count(V)为V的播放总和；

取count(A，V)/count(V)值最大的几个视频为该第二候选列表。

6.如权利要求1所述的一种相关视频推荐方法，其特征在于，步骤一包括如下步骤：

对该当前视频的文本信息进行中文分词，获得候选词的列表；

然后提取候选词的词性、长度、出现次数、是否是垃圾词等特征，并根据该些特征综合为每个候选词评分或赋予权重，取分数较高的或权重值高的候选词为视频的关键词列表。

7.一种相关视频推荐系统，至少包括：

内容分析模块，用于对当前视频的文本信息进行分析，提取该当前视频的关键词和类别信息，获得关键词列表及类别信息；

视频搜索模块，根据该关键词列表和类别信息，自动生成若干查询条件，根据每个查询条件对网站上的所有视频进行索引并合并，获得第一候选列表，并将其加入到候选视频集合；

共现挖掘模块，用于挖掘用户的偏好，获得该当前视频的共现视频，组成第二候选列表；

编辑列表推荐模块，用于检查当前视频是否在编辑整理的某个视频播放列表，而于存在某个视频播放列表时，把该列表中与该当前视频相关的视频取出，组成第三候选列表；

质量评分模块，用于对候选视频集合中的每个候选视频的质量进行评分；

结果生成模块，对该候选视频集合的所有视频，按照排名分别赋予一个权重，最后乘上视频的质量得分，得到各视频的相关得分，并对各视频的相关得分进行排序，选取前N个结果作为该当前视频的相关推荐列表，缓存所述相关推荐列表；

缓存模块，用于对计算得到的相关推荐列表进行缓存。

8.如权利要求7所述的一种相关视频推荐系统，其特征在于：该文本信息包括视频标题、描述、用户标签，该类别 信息为视频上传者选择的分类信息。

9.如权利要求7所述的一种相关视频推荐系统，其特征在于：该质量评分模组对视频的质量评分的依据包括播放次数、评论次数、清晰度、缩略图清晰度、标题长度、视频时长。