[发明专利]一种智能手机软件使用预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及软件应用技术领域，具体来说是一种智能手机软件使用预测方法。

背景技术

近几年来，随着智能手机技术的提升也使得移动应用得到了快速发展。如今的智能手机通常支持多种多样的应用和服务，比如音乐、视频、网页浏览、游戏以及拍照等，远远超越了传统的以通话为中心的服务。智能手机技术的快速发展已经使得移动终端应用广泛盛行，如此多样的移动应用也使得智能手机更加有趣和人性化，与此同时运行这些应用程序也成为了智能手机的主要功能。大量的移动应用软件被下载和安装，一个智能手机用户会同时打开和使用多个应用。当今智能手机的资源有限，这就要求研究者和公司更加注意如何有效的管理这些移动应用。电池和内存的有限容量目前已经成为了智能手机的瓶颈，因为多个应用同时运行会消耗很多的资源，不仅浪费了手机的电池电量也浪费了手机的内存容量，特别是有些消耗没有必要产生的。同时运行太多的应用程序延长响应时间，影响用户的体验。如何开发出一种有效管理移动软件的方法，可以针对智能手机中的软件使用进行预测从而在需要使用时预先加载已经成为急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中无法针对智能手机中的软件使用进行提前预测的缺陷，提供一种智能手机软件使用预测方法来解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种智能手机软件使用预测方法，包括以下步骤组成：

数据预处理，对手机内的软件使用情况进行信息预处理，为预测方法提供数据支持；

预测下一时间槽使用的软件，根据先期手机内软件使用情况预测下一时间槽使用何种软件预先加载。

所述的数据预处理包括以下步骤组成：

建立一个m×h的矩阵a，m为手机使用的软件数目，h为划分的时间槽；

监测手机内软件使用情况，每使用一个软件A在矩阵a中加入记录；

针对矩阵a中的软件使用记录，从后台数据库提取该软件A的所有数据记录信息；

删除软件数据记录信息中无关的特征；

将有用的数据记录信息按使用时间进行分类，每个软件A使用时间序列分成h个子序列，N_Ai表示用户在第i个子序列内中使用软件A的次数序列，N_Ai可以表示为：

N_Ai={N_A,i,N_A,i+h,…,N_A,i+kh}，i=1,…h；

将最近时间槽T_i中的N_Ai提出单独记录；

对矩阵a中的记录信息进行更新处理，在时间槽Ti周期内监测是否有软件运行，若有，则继续进行第22步操作；若没有则向下进行预测步骤。

所述的预测下一时间槽T_i+kh使用的软件包括以下步骤组成：

提取N_Ai序列和最近时间槽T_i+kh-1中的N_Ai记录；

预测在下一个时间槽T_i+kh所会使用的软件，对于每个软件A其子序列N_Ai将会被选择，新值N_A，i+kh基于N_Ai计算出；

对新值N_A，i+kh进行降序排列，排序靠前的软件为下一时间槽的预测使用软件。

所述的新值N_A，i+kh基于N_Ai的计算方法包括以下步骤组成：

使用指数滑动平均方法来计算新值N_A，i+kh；

将值N_A,i+kh看作是累计加权平均中对于子序列N_Ai的权值之和S_k，N_A,i+kh按以下计算：