[发明专利]一种智能手机软件使用预测方法

权利要求书

1.一种智能手机软件使用预测方法，其特征在于，包括以下步骤组成：

1）数据预处理，对手机内的软件使用情况进行信息预处理，为预测方法提供数据支持；

2）预测下一时间槽使用的软件，根据先期手机内软件使用情况预测下一时间槽使用何种软件预先加载。

2.根据权利要求1所述的一种智能手机软件使用预测方法，其特征在于：所述的数据预处理包括以下步骤组成：

21）建立一个m×h的矩阵a，m为手机使用的软件数目，h为划分的时间槽；

22）监测手机内软件使用情况，每使用一个软件A在矩阵a中加入记录；

23）针对矩阵a中的软件使用记录，从后台数据库提取该软件A的所有数据记录信息；

24）删除软件数据记录信息中无关的特征；

25）将有用的数据记录信息按使用时间进行分类，每个软件A使用时间序列分成h个子序列，N_Ai表示用户在第i个子序列内中使用软件A的次数序列，N_Ai表示为：

N_Ai={N_A,i,N_A,i+h,…,N_A,i+kh}，i=1,...h；

26）将最近时间槽T_i中的N_Ai提出单独记录；

27）对矩阵a中的记录信息进行更新处理，在时间槽Ti周期内监测是否有软件运行，若有，则继续进行第22步操作；若没有则向下进行预测步骤。

3.根据权利要求1所述的一种智能手机软件使用预测方法，其特征在于：所述的预测下一时间槽T_i+kh使用的软件包括以下步骤组成：

31）提取N_Ai序列和最近时间槽T_i+kh-1的N_Ai记录；

32）预测在下一个时间槽T_i+kh所会使用的软件，对于每个软件A其子序列N_Ai将会被选择，新值N_A，i+kh基于N_Ai计算出；

33）对新值N_A，i+kh进行降序排列，排序靠前的软件为下一时间槽的预测使用软件。