[发明专利]基于数值模拟与试验运行数据的燃烧系统复合建模方法

权利要求书

1.一种基于数值模拟与试验运行数据的复合建模方法，其特征在于，包括：

（1）选用可用于流体传热、燃烧过程的数值模拟软件fluent对目标锅炉的煤粉燃烧过程进行数值模拟建模；

（2）确定输入变量，利用正交法给定训练样本数据组数和各输入变量的值，利用第1步中的数值模拟模型计算每组输入对应的输出，得到变量列表；

（3）利用（2）中变量列表作为训练样本集，建立初始机理LS-SVM模型;

（4）采集目标电厂的燃烧调整试验数据，整合试验验数据，利用最小欧氏距离法修正机理LS-SVM模型；

（5）对于锅炉运行的实时数据，以允许的最大误差δ_s为基准，对LS-SVM进行实时更新。

2.根据权利要求1所述基于数值模拟与试验运行数据的复合建模方法，其特征在于，所述数值模拟建模采用三维稳态工况，建立目标煤粉炉的数值模拟模型。

3.根据权利要求1所述基于数值模拟与试验运行数据的复合建模方法，其特征在于，所述步骤(2)根据建立的煤粉炉数值模拟模型计算LS-SVM建模所需要的训练样本数据，针对LS-SVM所建立的目标模型，首先确立合适的输入变量，并且确定各输入变量的取值范围，利用正交法给定训练样本数据组数和各输入变量的值，得到变量列表，得到试验数据,建立机理LS-SVM模型。

4.根据权利要求1所述基于数值模拟与试验运行数据的复合建模方法，其特征在于，所述步骤（4）对目标电厂锅炉进行燃烧调整试验，通过数值模拟模型计算出每组数据的输出，根据电厂实时数据更新LS-SVM模型。

5.根据权利要求1所述基于数值模拟与试验运行数据的复合建模方法，其特征在于，所述步骤（5）对于锅炉运行的实时数据，以允许的最大误差δ_s为基准，对LS-SVM进行实时更新，对于新的输入数据x_j，比较模型的预测输出Y_j与对象的实际输出y_j，通过式δ=|(y_j-Y_j)/y_j|计算模型预测的相对误差δ，若δ≤δ_s，则说明模型对新输入有效，若δ>δ_s，则模型失效，需要对模型进行更新。