[发明专利]用户推荐方法和装置

说明书

本发明提供了一种用户推荐方法，所述方法包括：读取用户的兴趣标签和所述兴趣标签对应的分值；读取用户的擅长标签和所述擅长标签对应的分值；根据所述兴趣标签对应的分值和所述擅长标签对应的分值生成两个用户之间的匹配度；根据所述匹配度选取待推荐用户进行推荐。该用户推荐方法能够减少冗余信息的推送，节省网络资源。此外，还提供了一种用户推荐装置。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别是涉及一种用户推荐方法和装置。

背景技术

传统的用户推荐方法通常采用基于好友关系的推荐方式，比如，若两个用户有共同的好友或共同关注了某些人，则可将其中一个用户推荐给另一个用户。

然而，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：

基于好友关系的推荐方式虽然可以有效拓展用户的社交关系，但是仅依赖用户的好友关系或者关注人的话，推荐给用户的人往往不符合用户所需，从而造成用户推荐的盲目性，这样，必然会造成大量冗余信息的推送，从而浪费了网络资源。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能减少冗余信息推送，从而节省网络资源的用户推荐方法和装置。

一种用户推荐方法，所述方法包括：

读取用户的兴趣标签和所述兴趣标签对应的分值；

读取用户的擅长标签和所述擅长标签对应的分值；

根据所述兴趣标签对应的分值和所述擅长标签对应的分值生成两个用户之间的匹配度；

根据所述匹配度选取待推荐用户进行推荐。

一种用户推荐装置，所述装置包括：

兴趣标签读取模块，用于读取用户的兴趣标签和所述兴趣标签对应的分值；

擅长标签读取模块，用于读取用户的擅长标签和所述擅长标签对应的分值；

第一匹配度生成模块，用于根据所述兴趣标签对应的分值和所述擅长标签对应的分值生成两个用户之间的匹配度；

用户推荐模块，用于根据所述匹配度选取待推荐用户进行推荐。

上述用户推荐方法和装置，由于兴趣标签表示了用户感兴趣的领域或词汇，而擅长标签表示了用户擅长的领域或词汇，通过兴趣标签对应的分值和擅长标签对应的分值来生成两个用户之间的匹配度，从而将两个用户的兴趣和擅长进行相互匹配，根据匹配度选取待推荐用户进行推荐，推荐给用户的人很可能是用户对其感兴趣的内容比较擅长的，或者对其擅长的内容比较感兴趣的，从而使得推荐给用户的人更能满足用户所需，避免了用户推荐的盲目性，从而减少了冗余信息的推送，节省了网络资源。

附图说明

图1为一个实施例中用户推荐方法的流程示意图；

图2为一个实施例中挖掘用户的兴趣标签的流程示意图；

图3为另一个实施例中挖掘用户的兴趣标签的流程示意图；

图4为一个实施例中根据专业相关数据挖掘用户的擅长标签的流程示意图；

图5为另一个实施例中根据专业相关数据挖掘用户的擅长标签的流程示意图；

图6为一个实施例中根据专业相关数据和个人信息挖掘用户的擅长标签的流程示意图；

图7为图6所示实施例提供的挖掘用户的擅长类别的流程示意图；

图8为一个实施例中生成两个用户之间的匹配度的流程示意图；

图9为另一个实施例中生成两个用户之间的匹配度的流程示意图；

图10为一个实施例中用户推荐装置的结构框图；