[发明专利]用户推荐方法和装置

权利要求书

1.一种用户推荐方法，所述方法包括：

读取用户的兴趣标签和所述兴趣标签对应的分值，所述兴趣标签表征用户感兴趣的内容，所述兴趣标签对应的分值表示用户对所述兴趣标签对应的内容的感兴趣程度；

读取用户的擅长标签和所述擅长标签对应的分值，所述擅长标签表征用户擅长的内容，所述擅长标签对应的分值表示用户对所述擅长标签对应的内容的擅长程度；

将第一用户的兴趣标签匹配第二用户的擅长标签，获取所述第一用户的兴趣标签与所述第二用户的擅长标签的第一相似度；

将第一用户的擅长标签匹配第二用户的兴趣标签，获取所述第一用户的擅长标签与第二用户的兴趣标签的第二相似度；

根据所述第一用户的兴趣标签对应的分值、第二用户的擅长标签对应的分值、第一用户的擅长标签对应的分值、第二用户的兴趣标签对应的分值、所述第一相似度和第二相似度计算第一用户和第二用户之间的匹配度；

根据所述匹配度选取待推荐用户，将所述待推荐用户的信息，推送给用户的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

收集用户的线上行为数据，根据所述线上行为数据挖掘用户的兴趣标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述线上行为数据挖掘用户的兴趣标签，包括：

对所述线上行为数据中的文档进行分词；

计算分词后得到的标签词对应的分值为标签词的词频与用户的所有标签词的词频总和的比率；

根据所述标签词对应的分值选取标签词作为用户的兴趣标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述线上行为数据挖掘用户的兴趣标签，还包括：

对所述分词后得到的标签词进行归类；

根据所述标签词对应的分值计算标签词所属类别对应的分值；

根据所述标签词所属类别对应的分值选取类别作为用户的兴趣类别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

收集用户的专业相关数据，根据所述专业相关数据挖掘用户的擅长标签；

所述专业相关数据包括问答社区数据、专业论坛数据中的至少一种。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述专业相关数据挖掘用户的擅长标签，包括：

对所述专业相关数据中的文档进行分词；

计算分词后得到的标签词对应的分值为标签词的词频与用户的所有标签词的词频总和的比率；

根据所述标签词对应的分值选取标签词作为用户的擅长标签。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述专业相关数据挖掘用户的擅长标签，还包括：

对所述分词后得到的标签进行归类；

根据所述标签词对应的分值计算标签词所属类别对应的分值；

根据所述标签词所属类别对应的分值选取类别作为用户的擅长类别。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

收集用户的专业相关数据和个人信息，根据所述专业相关数据和个人信息挖掘用户的擅长标签；

所述专业相关数据包括问答社区数据、专业论坛数据中的至少一种。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述专业相关数据和个人信息挖掘用户的擅长标签，包括：

对所述专业相关数据中的文档进行分词；

计算分词得到的标签词对应的词频概率为所述标签词的词频与用户的所有标签词的词频总和的比率；

根据所述个人信息获取对应的标签词，以及根据所述个人信息计算获取的标签词所对应的置信度；

对标签词对应的词频概率和置信度进行拟合，得到所述标签词对应的分值；

根据所述标签词对应的分值选取标签词作为用户的擅长标签。