[发明专利]手势识别系统及识别方法有效
申请号: | 201310309828.0 | 申请日: | 2013-07-22 |
公开(公告)号: | CN103399634A | 公开(公告)日: | 2013-11-20 |
发明(设计)人: | 唐琪;冯声振 | 申请(专利权)人: | 瑞声科技(南京)有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210093 江苏省南京市鼓楼区青岛路3*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 手势 识别 系统 方法 | ||
【技术领域】
本发明涉及手势识别领域,尤其涉及一种手势识别系统及识别方法。
【背景技术】
随着个人电子产品的不断发展,人与电子设备交互的方式也在不断变化,从一开始的键盘输入,到触摸输入,现在又出现了新的非接触式的手势识别人际交互模式。
目前流行的手势识别的方式要么基于视频的手势识别,要么基于音频的手势识别。基于视频的手势识别对环境中的光亮程度要求高,比如,手势运动的背景是肉色的,导致人手和背景难以区分,或者背景有强光照射摄像头,导致成像不清楚,或者背景光照条件很恶劣,这些时候光学环境的恶劣程度大大降低了基于视频的手势识别的可信度。而基于音频的手势识别对环境中的声干扰要求高,比如,当环境中存在对超声手势识别所用音频段的干扰时,比如附近有一个宽频噪声源,这时候就根据噪声信号的强度和系统的超声信号的强度比相应的降低了超声手势识别的可信度。
因此,针对上述技术问题,有必要提供一种新型的手势识别系统及识别方法。
【发明内容】
本发明的目的在于提供一种手势识别系统及识别方法,其解决了单独基于视频的手势识别在光学环境恶劣时或单独基于音频的手势识别在声学环境恶劣时,大大降低了手势识别的可信度的技术问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种手势识别系统,该系统包括:视频分析模块,其用于从一摄像装置中获取该摄像装置所摄取的一电子装置前面的人手的图像和运动轨迹,然后将摄取到的人手的图像和运动轨迹分别与预设的人手图像特征库和运动轨迹特征库进行比较得出人手的图像特征值和运动轨迹特征值,之后将图像特征值和运动轨迹特征值与预设的模板特征值库比较得出人手手势和手势可信度;音频分析模块,其包括用于发出声音的发声模块和用于接收声音的声音采集模块,所述发声模块发出声音,该声音经过人手的反射之后被声音采集模块接收,从而计算得出人手的运动轨迹特征值,然后将所述运动轨迹特征值与预设的模板特征值库比较得出人手手势和手势可信度;综合判断模块,其用于根据应用所述手势识别系统的应用程序的控制信号来控制由视频分析模块单独工作或音频分析模块单独工作或视频分析模块和音频分析模块同时工作,并接收所述视频分析模块和音频分析模块分别输出的人手手势和手势可信度,预先定义一个手势可信度规则,所述综合判断模块依据该手势可信度规则来选则采用视频分析模块或音频分析模块的人手手势,并将选定的人手手势输出给所述应用程序。
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