[发明专利]手势识别系统及识别方法

权利要求书

1.一种手势识别系统，其特征在于，该系统包括：

视频分析模块，其用于从一摄像装置中获取该摄像装置所摄取的一电子装置前面的人手的图像和运动轨迹，然后将摄取到的人手的图像和运动轨迹分别与预设的人手图像特征库和运动轨迹特征库进行比较得出人手的图像特征值和运动轨迹特征值，之后将图像特征值和运动轨迹特征值与预设的模板特征值库比较得出人手手势和手势可信度；

音频分析模块，其包括用于发出声音的发声模块和用于接收声音的声音采集模块，所述发声模块发出声音，该声音经过人手的反射之后被声音采集模块接收，从而计算得出人手的运动轨迹特征值，然后将所述运动轨迹特征值与预设的模板特征值库比较得出人手手势和手势可信度；

综合判断模块，其用于根据应用所述手势识别系统的应用程序的控制信号来控制由视频分析模块单独工作或音频分析模块单独工作或视频分析模块和音频分析模块同时工作，并接收所述视频分析模块和音频分析模块分别输出的人手手势和手势可信度，预先定义一个手势可信度规则，所述综合判断模块依据该手势可信度规则来选则采用视频分析模块或音频分析模块的人手手势，并将选定的人手手势输出给所述应用程序。

2.一种手势识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

S1，综合判断模块接收应用所述手势识别系统的应用程序输出的控制信号，并根据该控制信号来控制由视频分析模块单独工作或音频分析模块单独工作或视频分析模块和音频分析模块同时工作；

S2，所述综合判断模块控制由视频分析模块单独工作，具体步骤如下：

S21，所述视频分析模块从一摄像装置中获取该摄像装置所摄取的一电子装置前面的人手的图像和运动轨迹，然后将摄取到的人手的图像和运动轨迹分别与预设的人手图像特征库和运动轨迹特征库进行比较得出人手的图像特征值和运动轨迹特征值，之后将图像特征值和运动轨迹特征值与预设的模板特征值库比较得出人手手势和手势可信度；

S22，综合判断模块接收所述视频分析模块输出的人手手势和手势可信度，预先定义一个手势可信度规则，所述综合判断模块依据该手势可信度规则来选择采用视频分析模块的人手手势，并将选定的人手手势输出给所述应用程序；

S3，所述综合判断模块控制由音频分析模块单独工作，具体步骤如下：

S31，音频分析模块，其包括用于发出声音的发声模块和用于接收声音的声音采集模块，所述发声模块发出声音，该声音经过人手的反射之后被声音采集模块接收，从而计算得出人手的运动轨迹特征值，然后将所述运动轨迹特征值与预设的模板特征值库比较得出人手手势和手势可信度；

S32，综合判断模块接收所述音频分析模块输出的人手手势和手势可信度，预先定义一个手势可信度规则，所述综合判断模块依据该手势可信度规则来选择采用音频分析模块的人手手势，并将选定的人手手势输出给所述应用程序；

S4，所述综合判断模块控制由视频分析模块和音频分析模块同时工作，具体步骤如下：

S41，所述视频分析模块从一摄像装置中获取该摄像装置所摄取的一电子装置前面的人手的图像和运动轨迹，然后将摄取到的人手的图像和运动轨迹分别与预设的人手图像特征库和运动轨迹特征库进行比较得出人手的图像特征值和运动轨迹特征值，之后将图像特征值和运动轨迹特征值与预设的模板特征值库比较得出人手手势和手势可信度；

S42，音频分析模块，其包括用于发出声音的发声模块和用于接收声音的声音采集模块，所述发声模块发出声音，该声音经过人手的反射之后被声音采集模块接收，从而计算得出人手的运动轨迹特征值，然后将所述运动轨迹特征值与预设的模板特征值库比较得出人手手势和手势可信度；

S43，所述综合判断模块接收所述视频分析模块和音频分析模块分别输出的人手手势和手势可信度，预先定义一个手势可信度规则，所述综合判断模块依据该手势可信度规则来选则采用视频分析模块或音频分析模块的人手手势，并将选定的人手手势输出给所述应用程序。