[发明专利]字符识别设备和字符识别方法

说明书

公开了字符识别设备及方法。字符识别设备包括：提取单元，提取手写字符中的线的特征点；第一生成单元，针对包括相同字符内线的线群基于提取的特征点来生成第一特征数据，每个手写字符是字符码被指定的字符，相同字符内线是与仅接在相同字符内线之前书写的先前线的字符相同的字符中的线；第二生成单元，针对包括字符间过渡线的线群基于提取的特征点来生成第二特征数据，字符间过渡线是与紧接在字符间过渡线之前书写的先前线的字符不同的字符中的线；学习单元，基于第一和第二特征数据来使得鉴别器学习相同字符内线的分类和字符间过渡线的分类；确定单元，根据所确定的分类来确定字符码未知的手写字符串中的每条线是相同字符内线还是字符间过渡线。

技术领域

本发明涉及字符识别设备和字符识别方法。

背景技术

在线的手写字符识别中，存在当已输入的图案被分割为多个字符时，需要改进字符分割的准确度的问题。在日本未审查专利申请公开No.9-34992中，公开了一种方法，其中计算已输入的字符串的字符密度并且使用所计算的密度来执行字符分割。

发明内容

本发明的目标在于提供字符识别设备和字符识别方法，其能够准确地确定手写字符串中包括的每条线是否属于与紧接在该条线之前书写的先前线的字符相同的字符。

根据本发明的第一方面，提供一种字符识别设备，其包括提取单元、第一生成单元、第二生成单元、学习单元、以及确定单元。提取单元提取手写字符中的线的特征点。第一生成单元针对包括相同字符内线并且从包含多个手写字符的手写字符串中包括的线中选择的线群，基于由提取单元提取的特征点，来生成第一特征数据。多个手写字符中的每一个均是字符码被指定的字符。相同字符内线是与紧接在相同字符内线之前书写的先前线的字符相同的字符中的线。第二生成单元针对包括字符间过渡线并且从包含多个手写字符的手写字符串中包括的线中选择的线群，基于由提取单元提取的特征点，来生成第二特征数据。每个手写字符均是字符码被指定的字符。字符间过渡线是与紧接在字符间过渡线之前书写的先前线的字符不同的字符中的线。学习单元基于第一特征数据和第二特征数据来使得鉴别器学习相同字符内线的分类和字符间过渡线的分类。确定单元根据由鉴别器针对基于提取单元从线中提取的特征点的特征数据所确定的分类，来确定字符码未知的手写字符中包括的每条线是相同字符内线还是字符间过渡线。

根据本发明的第二方面，根据第一方面的字符识别设备还包括指定单元和字符码辨识单元。指定单元基于由确定单元确定针对未知手写字符串中包括的各条线确定的分类结果，来指定未知手写字符串中包括的字符图案。字符码辨识单元针对由指定单元指定的每个字符图案，基于该字符图案中包括的线的形状和书写顺序，来辨识该字符图案的字符码。

根据本发明的第三方面，在根据第一或第二方面的字符识别设备中，针对包括目标线和紧接在目标线之前和之后书写的线的线群，基于由提取单元提取的特征点的位置，来生成特征数据。

根据本发明的第四方面，在根据第一至第三方面中的任一个方面的字符识别设备中，学习单元根据通过基于动态编程将第一特征数据中包括的特征点的位置与第二特征数据中包括的特征点的位置进行比较而计算出的距离，来使得鉴别器学习相同字符内线和字符间过渡线的分类。

根据本发明的第五方面，提供一种字符识别方法，包括以下步骤：提取手写字符中的线的特征点；针对包括相同字符内线并且从包含多个手写字符的手写字符串中包括的线中选择的线群，基于在提取特征点时提取的特征点来生成第一特征数据，每个手写字符均是字符码被指定的字符，相同字符内线是与紧接在相同字符内线之前书写的先前线的字符相同的字符中的线；针对包括字符间过渡线并且从包含多个手写字符的手写字符串中包括的线中选择的线群，基于在提取特征点时提取的特征点来生成第二特征数据，每个手写字符均是字符码被指定的字符，字符间过渡线是与紧接在字符间过渡线之前书写的先前线的字符不同的字符中的线；基于第一特征数据和第二特征数据来使得鉴别器学习相同字符内线的分类和字符间过渡线的分类；以及根据由鉴别器针对基于在提取特征点时从线中提取的特征点的特征数据所确定的分类，来确定字符码未知的手写字符串中包括的每条线是