[发明专利]字符识别设备和字符识别方法

权利要求书

1.一种字符识别设备，包括：

提取单元，其提取手写字符中的线的特征点；

第一生成单元，其针对包括相同字符内线的第一线群、并基于由所述提取单元提取的特征点来生成第一特征数据，所述第一线群从包含多个手写字符的手写字符串所包括的线中选择，所述多个手写字符中的每一个均是字符码被指定的字符，所述相同字符内线是这样的字符中的线，该字符与紧接在所述相同字符内线之前书写的先前线的字符相同；

第二生成单元，其针对包括字符间过渡线的第二线群、并基于由所述提取单元提取的特征点来生成第二特征数据，所述第二线群从包含多个手写字符的所述手写字符串所包括的线中选择，所述多个手写字符中的每一个均是字符码被指定的字符，所述字符间过渡线是这样的字符中的线，该字符与紧接在所述字符间过渡线之前书写的先前线的字符不同；

学习单元，其基于所述第一特征数据和所述第二特征数据来使得鉴别器学习相同字符内线的分类和字符间过渡线的分类；以及

确定单元，其根据由所述鉴别器针对基于所述提取单元从所述手写字符串包括的线提取的特征点的特征数据所确定的分类，来确定字符码未知的手写字符串中包括的每个线是相同字符内线还是字符间过渡线。

2.根据权利要求1所述的字符识别设备，还包括：

指定单元，其基于由所述确定单元针对未知手写字符串中包括的各条线确定的分类结果来指定所述未知手写字符串中包括的字符图案；以及

字符码辨识单元，其针对由所述指定单元指定的每个字符图案，基于该字符图案中包括的线的形状和书写顺序，来辨识该字符图案的字符码。

3.根据权利要求1所述的字符识别设备，

其中，针对包括目标线和紧接在所述目标线之前和之后书写的线的线群，基于由所述提取单元提取的特征点的位置，来生成所述特征数据。

4.根据权利要求2所述的字符识别设备，

其中，针对包括目标线和紧接在所述目标线之前和之后书写的线的线群，基于由所述提取单元提取的特征点的位置，来生成所述特征数据。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的字符识别设备，

其中，所述学习单元根据通过基于动态编程将所述第一特征数据中包括的特征点的位置与所述第二特征数据中包括的特征点的位置进行比较而计算出的距离，来使得所述鉴别器学习相同字符内线和字符间过渡线的分类。

6.一种字符识别方法，包括：

提取手写字符中的线的特征点；

针对包括相同字符内线的第一线群、并基于在提取特征点时提取的特征点来生成第一特征数据，所述第一线群从包含多个手写字符的手写字符串所包括的线中选择，所述多个手写字符中的每一个均是字符码被指定的字符，所述相同字符内线是这样的字符中的线，该字符与紧接在所述相同字符内线之前书写的先前线的字符相同；

针对包括字符间过渡线的第二线群、并基于在提取特征点时提取的特征点来生成第二特征数据，所述第二线群从包含多个手写字符的所述手写字符串所包括的线中选择，所述多个手写字符中的每一个均是字符码被指定的字符，所述字符间过渡线是这样的字符中的线，该字符与紧接在所述字符间过渡线之前书写的先前线的字符不同；

基于所述第一特征数据和所述第二特征数据来使得鉴别器学习相同字符内线的分类和字符间过渡线的分类；以及

根据由所述鉴别器针对基于在提取特征点时从所述手写字符串包括的线提取的特征点的特征数据所确定的分类，来确定字符码未知的手写字符串中包括的每条线是相同字符内线还是字符间过渡线。